通过匹配日期合并不同长度的数据帧

Question

我有两个不同长度的数据帧（n=3012 和 3008），我需要根据日期合并它们。我曾尝试使用 merge 和 rbindfill 函数，但没有成功。两个数据帧之间的公共线程是 date_time 但是两个 df2 并不具有与 df1 相同的所有值。

df1

ID date_time Q_cfs Data_Code
68 2016-11-01 00:00:00   353         P
69 2016-11-01 00:15:00   356         P
70 2016-11-01 00:30:00   357         P
71 2016-11-01 00:45:00   356         P
72 2016-11-01 01:00:00   358         P
73 2016-11-01 01:15:00   355         P

df2

ID  stage           date_time
1  4.82 2016-11-01 00:00:00
2  4.83 2016-11-01 00:15:00
3  4.84 2016-11-01 00:30:00
4  4.85 2016-11-01 00:45:00
5  4.86 2016-11-01 01:00:00
6  4.87 2016-11-01 01:15:00

我尝试使用合并（如下），但它没有用，因为列长度不同。

DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time)

我也尝试使用 rbind.fill（如下），但它用 .

替换了 df2 的所有值

DF_New <- rbind.fill(df1,df2)

有什么建议吗？

Answer 1

你几乎是正确的。您需要做的就是在您的函数中再添加一个参数，如下例所示：

DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time, all=TRUE)

Answer 2

使用 dplyr 包并尝试 left_join()。 returns 来自 df1 的所有行和来自 df1 和 df2 的所有列。 df1 中没有匹配项的任何行将收到 NA.

library(dplyr)
left_join(df1, df2, by = "date_time")

查看您可以使用 ?join 的其他类型的联接。

通过匹配日期合并不同长度的数据帧

Merging dataframes of different length by matching dates

merge

r

time-series

rbind