如何聚合 R 中分类变量的唯一值计数

Question

假设我有一个数据集data:

x1 <- c("a","a","a","a","a","a","b","b","b","b")
x2 <- c("a1","a1","a1","a1","a1","a1","b1","b1","b2","b2")
data <- data.frame(x1,x2)

x1 x2
a  a1
a  a1 
a  a2
a  a1
a  a2
a  a3
b  b1
b  b1
b  b2 
b  b2

我想求 x1 对应 x2

的唯一值的个数

例如 a 只有 3 个唯一值（a1,a2 和 a3）而 b 有 2 个值（b1 和 b2)

我使用了 aggregate(x1~.,data,sum) 但它不起作用，因为这些是因子，而不是整数。

请帮忙

Answer 1

尝试

 aggregate(x2~x1, data, FUN=function(x) length(unique(x)))
 #  x1 x2
 #1  a  3
 #2  b  2

或

 rowSums(table(unique(data)))

或

library(dplyr)
data %>% 
     group_by(x1) %>%
     summarise(n=n_distinct(x2))

或@Eric

建议的使用dplyr的另一个选项

count(distinct(data), x1)

或

library(data.table)
setDT(data)[, uniqueN(x2) , x1]

更新

如果您同时需要 'x2' 的 unique 值和计数

setDT(data)[, list(n=uniqueN(x2), x2=unique(x2)) , x1]

或只有 unique 个值

setDT(data)[, list(x2=unique(x2)) , x1]

或使用dplyr

 unique(data, by=x1) %>% 
                   group_by(x1) %>%
                   mutate(n=n_distinct(x2))

仅适用于唯一值

unique(data, by=x1)

如何聚合 R 中分类变量的唯一值计数

How to aggregate count of unique values of categorical variables in R

r

unique

summarization

distinct-values

更新