如何在遍历 pandas 数据帧时在 matplotlib 散点图中标记数据点？

Question

我有一个 pandas 数据框，包括以下列：

label = ('A' , 'D' , 'K', 'L', 'P')
x = (1 , 4 , 9, 6, 4)
y = (2 , 6 , 5, 8, 9)
plot_id = (1 , 1 , 2, 2, 3)

我想创建 3 个单独的散点图 - 每个人一个 plot_id。所以第一个散点图应该包含 plot_id == 1 的所有条目，因此点 (1,2) 和 (4,6)。每个数据点应标记为 label。因此第一个图应该有标签 A 和 B.

我明白我可以用annotate来标注，我熟悉for循环。但是我不知道如何将两者结合起来。

我希望我可以 post 更好地展示我目前所做的代码片段 - 但它太糟糕了。这是：

for i in range(len(df.plot_id)):
    plt.scatter(df.x[i],df.y[i])
    plt.show()

这就是我的全部 - 不幸的是。关于如何进行的任何想法？

Answer 1

更新答案
保存单独的图像文件

def annotate(row, ax):
    ax.annotate(row.label, (row.x, row.y),
                xytext=(10, -5), textcoords='offset points')

for pid, grp in df.groupby('plot_id'):
    ax = grp.plot.scatter('x', 'y')
    grp.apply(annotate, ax=ax, axis=1)
    plt.savefig('{}.png'.format(pid))
    plt.close()

1.png

2.png

3.png

旧答案
对于那些想要这样的东西的人

def annotate(row, ax):
    ax.annotate(row.label, (row.x, row.y),
                xytext=(10, -5), textcoords='offset points')

fig, axes = plt.subplots(df.plot_id.nunique(), 1)
for i, (pid, grp) in enumerate(df.groupby('plot_id')):
    ax = axes[i]
    grp.plot.scatter('x', 'y', ax=ax)
    grp.apply(annotate, ax=ax, axis=1)
fig.tight_layout()

设置

label = ('A' , 'D' , 'K', 'L', 'P')
x = (1 , 4 , 9, 6, 4)
y = (2 , 6 , 5, 8, 9)
plot_id = (1 , 1 , 2, 2, 3)

df = pd.DataFrame(dict(label=label, x=x, y=y, plot_id=plot_id))

Answer 2

这里有一个简单的方法来解决您的问题：

zipped = zip(zip(zip(df.x, df.y), df.plot_id), df.label)
# Result : [(((1, 2), 1), 'A'),
#           (((4, 6), 1), 'D'),
#           (((9, 5), 2), 'K'),
#           (((6, 8), 2), 'L'),
#           (((4, 9), 3), 'P')]

要检索位置、绘图索引和标签，您可以按以下方式循环：

for (pos, plot), label in zipped:
    ...
    print pos
    print plot
    print label

现在您可以根据自己的情况执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

for (pos, plot), label in zipped:
    plt.figure(plot)
    x, y = pos
    plt.scatter(x, y)
    plt.annotate(label, xy=pos)

它将创建与 plot_ids 一样多的图形，并为每个图形显示具有相应 plot_ids 值的点的散点图。更重要的是，它会在每个点上覆盖标签。

如何在遍历 pandas 数据帧时在 matplotlib 散点图中标记数据点？

How to label data points in matplotlib scatter plot while looping through pandas dataframes?

python-3.x

pandas

matplotlib

label

scatter-plot