填充结构化数组会引发 "ndarray is not C-contiguous" 错误

Question

我正在使用以这种方式定义的结构化数组：

scores = np.empty((num_of_imgs, 4),
                               dtype=[('id', 'u4'), ('bestT', 'u8'), ('bestR', 'f8'), ('bestP', 'f8')])

然后在 for 循环中填充它：

scores[i] = [id, bestT, bestR, bestP]

其中列表中的所有变量都是形状为 (1,) 的 numpy 数组。然而，这行代码抛出上述错误。为什么？

Answer 1

你的 scores 作业正在制作一个 nx4 的 4 元组数组，我认为这是一个比你想要的更大的额外维度。应该是
```
scores = np.empty(num_of_imgs,
    dtype=[('id', 'u4'), ('bestT', 'u8'), ('bestR', 'f8'), ('bestP', 'f8')])
```
然后你试图将一个列表分配给一个元组，这会抛出你的 c-contiguous 错误（numpy 在转换结构化数组的类型方面不如它对 ndarrays 有用） .使分配成为一个元组。（使用 () 而不是 []）
```
scores[i] = (id, bestT, bestR, bestP)
```

populating a structured array throws "ndarray is not C-contiguous" error