将数据转换为 xts 对象
Converting data into xts objects
我是 R
的新手,我的问题很基础。我使用 Rblpapi
包直接从 Bloomberg 下载数据到变量 x
。然后,此数据在我的环境数据中列为“2 个变量的 20 个观察值”。由左边的日期(按时间排序)和每月的价格数据组成,如下:
-----------------------------
Date PX_LAST
-----------------------------
2014-06-30 55.3;
2014-07-31 52.1;
etc...
我现在想在 quantmod 中使用这些数据,但似乎我需要 xts 数据。我怎样才能轻松地将这种数据转换成 xts 格式,以便我可以进一步使用它?我总是收到错误消息:
Error in try.xts(x, error = "chartSeries requires an xtsible object"): chartSeries requires an xtsible object
bdh()
return一个data.frame:
R> ibm <- bdh("IBM US Equity", "PX_LAST", start.date=Sys.Date()-5)
R> ibm
date PX_LAST
1 2016-12-01 159.82
2 2016-12-02 160.02
3 2016-12-05 159.84
4 2016-12-06 160.35
R> class(ibm)
[1] "data.frame"
R>
从这里创建一个 xts 非常容易:
R> ibmxts <- xts(ibm[, -1, drop=FALSE], order.by=ibm[,1])
R> ibmxts
PX_LAST
2016-12-01 159.82
2016-12-02 160.02
2016-12-05 159.84
2016-12-06 160.35
R>
编辑: getTicks()
和 getBars()
都让您指定 return 类型并给您 xts(或其他类型);我刚刚提交 an issue 提醒我们也在这里添加这个...
我是 R
的新手,我的问题很基础。我使用 Rblpapi
包直接从 Bloomberg 下载数据到变量 x
。然后,此数据在我的环境数据中列为“2 个变量的 20 个观察值”。由左边的日期(按时间排序)和每月的价格数据组成,如下:
-----------------------------
Date PX_LAST
-----------------------------
2014-06-30 55.3;
2014-07-31 52.1;
etc...
我现在想在 quantmod 中使用这些数据,但似乎我需要 xts 数据。我怎样才能轻松地将这种数据转换成 xts 格式,以便我可以进一步使用它?我总是收到错误消息:
Error in try.xts(x, error = "chartSeries requires an xtsible object"): chartSeries requires an xtsible object
bdh()
return一个data.frame:
R> ibm <- bdh("IBM US Equity", "PX_LAST", start.date=Sys.Date()-5)
R> ibm
date PX_LAST
1 2016-12-01 159.82
2 2016-12-02 160.02
3 2016-12-05 159.84
4 2016-12-06 160.35
R> class(ibm)
[1] "data.frame"
R>
从这里创建一个 xts 非常容易:
R> ibmxts <- xts(ibm[, -1, drop=FALSE], order.by=ibm[,1])
R> ibmxts
PX_LAST
2016-12-01 159.82
2016-12-02 160.02
2016-12-05 159.84
2016-12-06 160.35
R>
编辑: getTicks()
和 getBars()
都让您指定 return 类型并给您 xts(或其他类型);我刚刚提交 an issue 提醒我们也在这里添加这个...