减少 NumPy bitwise_and 函数

Question

考虑以下 numpy 数组：

x = np.array([2]*4, dtype=np.uint8)

这只是四个 2 的数组。

我想执行此数组的 bitwise_and 缩减：

y = np.bitwise_and.reduce(x)

我希望结果是：

因为数组的每个元素都是相同的，所以连续的 AND 应该产生相同的结果，但我得到的是：

为什么会出现差异？

Answer 1

在reduce文档字符串中，说明该函数等价于

 r = op.identity # op = ufunc
 for i in range(len(A)):
   r = op(r, A[i])
 return r

问题是np.bitwise_and.identity是1:

In [100]: np.bitwise_and.identity
Out[100]: 1

要使 reduce 方法按预期工作，标识必须是所有位都设置为 1 的整数。

以上代码运行使用 numpy 1.11.2。问题是 fixed in the development version of numpy:

In [3]: np.__version__
Out[3]: '1.13.0.dev0+87c1dab'

In [4]: np.bitwise_and.identity
Out[4]: -1

In [5]: x = np.array([2]*4, dtype=np.uint8)

In [6]: np.bitwise_and.reduce(x)
Out[6]: 2

减少 NumPy bitwise_and 函数

Reduction of NumPy bitwise_and function

python

arrays

numpy

reduction