广义线性建模与正则逻辑回归之间的区别
Difference between Generalized linear modelling and regular logistic regression
我正在尝试对我的数据执行逻辑回归。我开始了解glm。 glm 和常规逻辑回归之间的实际区别是什么？
有什么优缺点？
逻辑回归是 a special case 广义线性模型。 GLM 是 class 模型，由 link 函数 参数化。如果您选择 logit link 函数，您将获得逻辑回归。
GLM 相对于逻辑回归的主要优势是避免过度拟合。 GLM 通常会尝试提取输入变量之间的线性关系，然后避免模型过度拟合。过度拟合意味着在训练数据上表现非常好而在测试数据上表现不佳。
我正在尝试对我的数据执行逻辑回归。我开始了解glm。 glm 和常规逻辑回归之间的实际区别是什么？ 有什么优缺点？
逻辑回归是 a special case 广义线性模型。 GLM 是 class 模型，由 link 函数 参数化。如果您选择 logit link 函数，您将获得逻辑回归。
GLM 相对于逻辑回归的主要优势是避免过度拟合。 GLM 通常会尝试提取输入变量之间的线性关系，然后避免模型过度拟合。过度拟合意味着在训练数据上表现非常好而在测试数据上表现不佳。