使用 matplotlib.pyplot.plot_date 的子图

Question

import numpy as np
import pandas as pan
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import csv 
import datetime 

timestamp1 = []
for t in ts_temp1:
    timestamp1.append(mdates.datestr2num(t))
formatter = mdates.DateFormatter('%Y-%b-%d')

plt.plot_date(timestamp1,xgtemp1,'r.',label='X GALVO 1',lw=2)
plt.plot_date(timestamp1,ygtemp1,'b.',label='Y GALVO 1',lw=2)

ax = plt.gcf().axes[0] 
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=25)
plt.ylabel('Galvo Temperatures (°C)')
plt.grid()
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

我正在尝试创建一个包含 3 行和 1 列图的子图。我有 3 块 "plotting" 代码与上面的相同。目标是让子图中的所有图共享相同的 x 轴。我不确定如何处理这个子图，因为我之前的许多尝试都没有奏效。

旁注：我试过用其他方法绘制，但这是唯一正确绘制时间戳的方法。

Answer 1

尝试使用：

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)

ax1.plot_date(timestamp1,xgtemp1,'r.',label='X GALVO 1',lw=2)
ax1.plot_date(timestamp1,ygtemp1,'b.',label='Y GALVO 1',lw=2)

ax1.xaxis.set_major_formatter(formatter)
fig.autofmt_xdate(rotation=25)

ax.set_ylabel('Galvo Temperatures (°C)')
ax.grid()
ax.legend(loc='upper right')

fig.show()

我认为最好直接使用 Axes 对象（ax1、ax2、ax3）而不是让 pyplot 弄清楚或提取当前 Axes 和 Figure 对象。对于您的其他子图，请使用 ax2 和 ax3 或改为：

fig, axn = plt.subplots(3, 1, sharex=True)

并循环 axn.

此外，如果您正在使用 pandas，您可以将 plot_date 命令替换为 df['column'].plot(ax=ax1, lw=2)，并跳过时间戳准备工作。

使用 matplotlib.pyplot.plot_date 的子图

Subplot using matplotlib.pyplot.plot_date

python

pandas

subplot