检测 R 中的可用和空闲内核

Question

我经常在 R 中使用 parallel::detectCores() 来获取主机上的 CPU 核心数，用于并行计算。我想计算 available 和 idle 内核的数量以供计算。如果其他用户正在使用某些内核，我不想为我的程序占用它们。有没有办法以编程方式执行此操作？

Answer 1

这是一种使用系统命令和正则表达式来获取每个处理器的空闲时间的方法……这可能应该扩展为一个带有选项的函数，以允许其他性能指标（即系统时间）。

library(doParallel)

# total cores
N_CORES <- detectCores()

# create list for readable lapply output
cores <- lapply(1:N_CORES, function(x) x - 1)
names(cores) <- paste0('CPU', 1:N_CORES - 1)

# use platform specific system commands to get idle time
proc_idle_time <- lapply(cores, function(x) {
  if (.Platform$OS.type == 'windows') {
    out <- system2(
      command = 'typeperf', 
      args = c('-sc', 1, sprintf('"\processor(%s)\%% idle time"', x)),
      stdout = TRUE)
    idle_time <- strsplit(out[3], ',')[[1]][2]
    idle_time <- as.numeric(gsub('[^0-9.]', '', idle_time))
  } else {
    # assumes linux
    out <- system2(
      command = 'mpstat', 
      args = c('-P', x),
      stdout = TRUE)
    idle_time <- as.numeric(unlist(strsplit(out[4], ' {2,}'))[12])
  }
  idle_time
})

检测 R 中的可用和空闲内核

Detect available and idle cores in R

parallel-processing

foreach

r

multiprocessing

cpu-cores