TensorFlow 和 OpenCL
TensorFlow and OpenCL
好像TensorFlow只支持CUDA，不支持OpenCL。
我看到了tensorflow-cl项目，它把CUDA代码编译成OpenCL，但它仍然是一个开发版本，并不是在所有情况下都有效。
我的问题是 TensorFlow 的开发者 Google 是否会开发其工具的多平台版本（不，我不是指 CPU 唯一版本）。专有 CUDA 的特性是否对专注于单一 GPU 供应商如此重要？有没有计划在未来的任何时候开发一个 OpenCL/Vulkan/SPIR-V 版本？
答案显然是肯定的，Tensorflow 在最近几周开始支持 OpenCL SYCL，仍处于 master github 分支，基本内核很少。许多其他内核需要以新格式编写，欢迎贡献。
好像TensorFlow只支持CUDA，不支持OpenCL。
我看到了tensorflow-cl项目，它把CUDA代码编译成OpenCL，但它仍然是一个开发版本，并不是在所有情况下都有效。
我的问题是 TensorFlow 的开发者 Google 是否会开发其工具的多平台版本（不，我不是指 CPU 唯一版本）。专有 CUDA 的特性是否对专注于单一 GPU 供应商如此重要？有没有计划在未来的任何时候开发一个 OpenCL/Vulkan/SPIR-V 版本？
答案显然是肯定的，Tensorflow 在最近几周开始支持 OpenCL SYCL，仍处于 master github 分支，基本内核很少。许多其他内核需要以新格式编写，欢迎贡献。