git-平分，但对于 N 个回购
git-bisect, but for N repos
我们的软件是模块化的，我在一个项目中有大约 20 个 git 存储库。
如果测试失败，有时很难找到匹配的提交，因为有几个开发人员在处理这 20 个存储库。
我知道昨天的测试成功了，今天失败了。
有时我使用 git-bisec，但这只适用于一个 git 存储库。
两个 git 存储库中的更改通常会使测试失败。
我可以编写一个肮脏的脚本来循环我的 N git 个回购协议，但在这样做之前，我想知道专家们会如何解决这个问题。
我使用 Python、Django 和 pytest，但 AFAIK 这对这个问题来说无关紧要。
我个人更喜欢使用 repo tool 来管理复杂的项目。将这 20 个 repos 放在 manifest.xml 中，每次构建开始时创建补丁清单，如果构建失败，则执行 repo diff manifests 以查看更改的内容和位置。
有用于 "reverse dependency" CI 构建的 QA 工具类别。因此，每次进行较低级别的更改时，您的较高级别项目都会重建。在规模上，它可能是资源密集型的。
如果您停止处理 repo-to-repo 关系并开始遵循子组件的版本发布方法，那么整个 class 问题都会被消除。然后您可以跟踪较低级别依赖项的版本，并知道何时升级它损坏了。如果您想将其系统化，您的 CI 可以针对多个版本的依赖项进行构建。
Git 子模块完成对单个提交的跟踪，因此您再次决定何时合并来自较低级别的更改。 （值得注意的是，如果您只更新标记的发布提交，它也可以像发布版本一样使用。）
我们的软件是模块化的，我在一个项目中有大约 20 个 git 存储库。
如果测试失败，有时很难找到匹配的提交，因为有几个开发人员在处理这 20 个存储库。
我知道昨天的测试成功了，今天失败了。
有时我使用 git-bisec，但这只适用于一个 git 存储库。
两个 git 存储库中的更改通常会使测试失败。
我可以编写一个肮脏的脚本来循环我的 N git 个回购协议，但在这样做之前，我想知道专家们会如何解决这个问题。
我使用 Python、Django 和 pytest，但 AFAIK 这对这个问题来说无关紧要。
我个人更喜欢使用 repo tool 来管理复杂的项目。将这 20 个 repos 放在 manifest.xml 中，每次构建开始时创建补丁清单，如果构建失败，则执行 repo diff manifests 以查看更改的内容和位置。
有用于 "reverse dependency" CI 构建的 QA 工具类别。因此，每次进行较低级别的更改时，您的较高级别项目都会重建。在规模上，它可能是资源密集型的。
如果您停止处理 repo-to-repo 关系并开始遵循子组件的版本发布方法，那么整个 class 问题都会被消除。然后您可以跟踪较低级别依赖项的版本，并知道何时升级它损坏了。如果您想将其系统化，您的 CI 可以针对多个版本的依赖项进行构建。
Git 子模块完成对单个提交的跟踪，因此您再次决定何时合并来自较低级别的更改。 （值得注意的是，如果您只更新标记的发布提交，它也可以像发布版本一样使用。）