日期时间 strftime 格式化

Question

我将日期列放入我的数据框中并将其设为字符串，以便在我将其写入 excel 时去掉时间元素。出于某种原因，我似乎无法以我需要的以下格式写日期，即 (10/2/2016)。我可以以这种格式 (10/02/2016) 出现，但出现了两个问题——我需要日期是一位而不是两位，而且也不是按日期顺序排列的（它似乎是按月份排序的，而不是年比月比日）。

这是我的代码：

df8 = df.set_index('DATE').resample('W-WED').apply(pd.DataFrame.tail, n=1)
df8.index= df8.index.droplevel(0)
df8 = df8.reset_index('DATE', drop=False)
df8['DATE'] = pd.to_datetime(df8['DATE']).apply(lambda x:x.date().strftime('%m/%d/%Y'))

示例数据（这是使用上述格式显示的内容）

DATE        Distance (cm)
01/02/2013  206.85
01/04/2012  315.33
01/05/2011  219.46
01/06/2016  180.44
01/07/2015  168.55
01/08/2014  156.89

Answer 1

从 here 开始，您可以使用

使日期不被零填充

Code      Meaning                                            Example
%m        Month as a zero-padded decimal number.             09
%-m       Month as a decimal number. (Platform specific)     9

所以使用 %-m 而不是 %m

Answer 2

您可以使用 dt.day 而不是 %d 指令，它会自动丢弃前导零以提供所需的格式化日期字符串，如下所示：

pd.to_datetime(df8['DATE']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(x.month, x.day, x.year))

演示：

df = pd.DataFrame(dict(date=['2016/10/02', '2016/10/03', 
                             '2016/10/04', '2016/10/05', '2016/10/06']))

>>> pd.to_datetime(df['date']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(x.month, x.day, x.year))
0    10/2/2016
1    10/3/2016
2    10/4/2016
3    10/5/2016
4    10/6/2016
Name: date, dtype: object

根据添加的样本数据进行编辑：

为了让它只影响天数而不影响月份，我们必须 fill/pad 包含 .month 属性的字符串左侧带有 0，使用 str.zfill 具有宽度参数等于 2，所以个位数的月份将用 0 填充，两位数的月份将保持不变。

>>> pd.to_datetime(df['DATE']).map(lambda x: '{}/{}/{}'.format(str(x.month).zfill(2), x.day, x.year))
0    01/2/2013
1    01/4/2012
2    01/5/2011
3    01/6/2016
4    01/7/2015
5    01/8/2014
Name: DATE, dtype: object

日期时间 strftime 格式化

Datetime strftime formatting

python

datetime

strftime

pandas