Amazon Machine Learning Studio：进行实时预测时不应用调整后的分数阈值
Amazon Machine Learning Studio: Adjusted Score threshold is not applied while making real time predictions
我正在使用 Amazon Machine Learning Studio 的二进制分类算法，其中我已根据我的要求将我的分数阈值调整为 0.01。因此，所有预测分数高于 0.01 的记录都应预测为 1。但是，在进行实时预测时，尽管计算的预测分数大于 0.01，但预测标签返回为 0。
谁能给我解释一下为什么在进行预测时没有应用调整后的阈值？
为了在进行预测时应用调整后的阈值，我们需要重新评估模型。重新评估后做出的预测在计算预测标签时会考虑更新后的分数阈值。
我正在使用 Amazon Machine Learning Studio 的二进制分类算法，其中我已根据我的要求将我的分数阈值调整为 0.01。因此，所有预测分数高于 0.01 的记录都应预测为 1。但是，在进行实时预测时，尽管计算的预测分数大于 0.01，但预测标签返回为 0。
谁能给我解释一下为什么在进行预测时没有应用调整后的阈值？
为了在进行预测时应用调整后的阈值，我们需要重新评估模型。重新评估后做出的预测在计算预测标签时会考虑更新后的分数阈值。