如何在 matplotlib 中制作自定义孵化范围？

Question

问题

我有两个 100x100 数组 - 一个包含数据（我称之为 array1），另一个包含一些更小的缩放数据（我称之为 array2）。我创建了一个测试数组来查看 array2 + array1 高于或低于特定阈值的位置，每个点的结果应该是三个结果之一 - array1 + array2因为那个点是 >5、>10 或两者都不是 (<5)。根据结果，我创建了一个新的 100x100 数组 (array3) 并分别为该点分配了 1.、2. 或 0.。

现在我想使用 plt.contourf() 绘制 array1 和 array3，我希望后面的子图有阴影线。我希望该阴影线的范围为 x=0、x=1 和 x=2。查看文档我知道我可能无法那样做，所以我会说 x<1、1<=x、<2 和 x=>2。唯一的问题是我不知道如何指定这些范围。

代码（工作示例）

这是问题的完整代码。

#Make data array1
array1 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array1[i,j] = i+j
print array1

#Make data array2
array2 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array2[i,j] = (i*0.25)+(j*0.25)
print array2

#Make range test array3
array3 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        if array1[i,j]+array2[i,j] > 5 and array1[i,j]+array2[i,j] > 10:
            array3[i,j] = 2
        elif array1[i,j]+array2[i,j] > 5:
            array3[i,j] = 1
        else:
            array3[i,j] = 0
print array3

#Plot
from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon
xgrid = np.arange(0,10)
ygrid = np.arange(0,10)
n_levels=2
plt.contourf(xgrid, ygrid, array1)
stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, n_levels, colors='none',
              hatches=[None,'.', '/'],
              extend='lower')
#create a legend for the contour set
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)
plt.show

注意图例。我希望范围为 x<1、1<=x、<2 和 x=>2，而不是程序包自动分配的范围。

问题

如何为我的阴影线指定自定义范围？我计划让这个示例正常工作，以便我可以将它转换为底图图，其中我有经纬度数据，最重要的是一个点画数组，其中经纬度数据与 data+S.D 进行了比较。其他两个数组。我想要各种点画，具体取决于每个网格点的经纬度数据是否 > 一个数据 +S.D。数组，其他数据+S.D。数组，或两个数组。

Answer 1

要更好地控制轮廓级别，请使用 levels 关键字。

stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, levels=[-1, 0, 1, 2],
                    colors='none', hatches=[None,'.', '/'])
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)

如何在 matplotlib 中制作自定义孵化范围？

How to make custom hatching range in matplotlib?

python

matplotlib

range

stipple

contourf