Theano 无法找到 Gpu - Ubuntu 16.04
Theano Not Able To Find Gpu - Ubuntu 16.04
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable)
我在尝试 运行 任何示例 Theano 程序时遇到此错误。
我已经尝试了此 thread 中提供的所有建议修复。
nvcc --version 输出：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
nvidia-smi 输出：
Sat Dec 10 00:46:14 2016
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1070 Off | 0000:01:00.0 Off | N/A |
| 0% 37C P0 33W / 151W | 0MiB / 8112MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
gcc 版本：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ gcc --version
gcc (Ubuntu 4.9.3-13ubuntu2) 4.9.3
我一直在努力让它工作一段时间，希望有人能给我指出正确的方向。
所以我终于能够让 Theano 找到 gpu，我完成了提供的步骤 here 以清理我最初安装 CUDA 时可能发生的任何损坏安装。
之后我 运行 sudo apt-get install cuda 为我的 nvidia 显卡安装了正确的驱动程序包。然后我继续从 deb 安装 CUDA 8.0，这能够覆盖给我带来问题的 7.5 版本。
这是我现在能够从 theano_test.py 获得的输出：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ python theano_test.py
Using gpu device 0: GeForce GTX 1070 (CNMeM is disabled, cuDNN 5103)
[GpuElemwise{exp,no_inplace}(<CudaNdarrayType(float32, vector)>), HostFromGpu(GpuElemwise{exp,no_inplace}.0)]
Looping 1000 times took 0.185949 seconds
Result is [ 1.23178029 1.61879349 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761
1.62323296]
Used the gpu
这是我的 ~/.theanorc 文件：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ cat ~/.theanorc
[global]
floatX = float32
device = gpu
[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINE
[cuda]
root = /usr/local/cuda-8.0
在每次单独安装后，我更新并重新启动服务器只是为了好运，我发现这很有帮助。
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable)
我在尝试 运行 任何示例 Theano 程序时遇到此错误。
我已经尝试了此 thread 中提供的所有建议修复。
nvcc --version 输出：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
nvidia-smi 输出：
Sat Dec 10 00:46:14 2016
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1070 Off | 0000:01:00.0 Off | N/A |
| 0% 37C P0 33W / 151W | 0MiB / 8112MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
gcc 版本：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ gcc --version
gcc (Ubuntu 4.9.3-13ubuntu2) 4.9.3
我一直在努力让它工作一段时间，希望有人能给我指出正确的方向。
所以我终于能够让 Theano 找到 gpu，我完成了提供的步骤 here 以清理我最初安装 CUDA 时可能发生的任何损坏安装。
之后我 运行 sudo apt-get install cuda 为我的 nvidia 显卡安装了正确的驱动程序包。然后我继续从 deb 安装 CUDA 8.0，这能够覆盖给我带来问题的 7.5 版本。
这是我现在能够从 theano_test.py 获得的输出：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ python theano_test.py
Using gpu device 0: GeForce GTX 1070 (CNMeM is disabled, cuDNN 5103)
[GpuElemwise{exp,no_inplace}(<CudaNdarrayType(float32, vector)>), HostFromGpu(GpuElemwise{exp,no_inplace}.0)]
Looping 1000 times took 0.185949 seconds
Result is [ 1.23178029 1.61879349 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761
1.62323296]
Used the gpu
这是我的 ~/.theanorc 文件：
(venv) rgalbo@blueberry:~$ cat ~/.theanorc
[global]
floatX = float32
device = gpu
[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINE
[cuda]
root = /usr/local/cuda-8.0
在每次单独安装后，我更新并重新启动服务器只是为了好运，我发现这很有帮助。