用prewitt算子计算梯度

Question

我是新手，正在尝试了解它。

我在 Google 上搜索了各种链接，但有一些关于如果你能告诉我如何对梯度进行计算，我会很高兴但是通过计算 prewitt 运算符。

例如：你有图像 5X5 -> I(x,y) = |4-i-j|;
我，j = 0..4;

如何使用 prewitt 运算符（Gx 和 Gy）进行计算？？

Answer 1

使用称为 convolution 的数学运算对图像执行梯度计算。下面给出f和g两个矩阵的卷积公式

在伪代码中，算法为：

let f be the prewitt (convolution) operator
let g be the image
let h be the convolution result

for x from 1 to height of h
    for y from 1 to width of h
       h[x,y] = 0;
       for n1 from top to bottom of f
           for n2 from left to right of f
               h[x,y] += f[n1,n2]*g[x-n1,y-n2]

一些languages/libraries为您实现卷积。

MATLAB 语言内置了 conv2
Python库numpy作为函数numpy.convolve

Answer 2

python 的流行 scipy 包有一个内置函数 prewitt 用于准确计算您描述的内容：

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.filters.prewitt.html#scipy.ndimage.filters.prewitt

用prewitt算子计算梯度

Calculating gradient with prewitt operator

gradient

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