125k 记录数据集在 BIRT 上的性能
Performance on BIRT for 125k record data set
我有一个包含 125,000 条记录的数据集，当我在 SQL 开发人员中 运行 查询时，加载大约需要 2 分钟。
在 BIRT 中，我创建了一个数据源和数据集，然后将数据集拖到 canvas 上。我不添加任何格式或分组或类似的东西。
当涉及到 运行 对 Chrome 的报告时，整个过程大约需要 40 分钟，我想知道一种提高效率的方法，或者是否有人可以阐明一些问题为什么这需要这么长时间！
我有一台非常高规格的机器，配备 16GB 内存和 i7 处理器，所以我认为硬件不是问题
提前致谢
我发现解决此问题的唯一方法是将报告安排为 运行 PDF 格式，总共需要大约 5 分钟
我有一个包含 125,000 条记录的数据集，当我在 SQL 开发人员中 运行 查询时，加载大约需要 2 分钟。
在 BIRT 中，我创建了一个数据源和数据集，然后将数据集拖到 canvas 上。我不添加任何格式或分组或类似的东西。
当涉及到 运行 对 Chrome 的报告时，整个过程大约需要 40 分钟，我想知道一种提高效率的方法，或者是否有人可以阐明一些问题为什么这需要这么长时间！
我有一台非常高规格的机器，配备 16GB 内存和 i7 处理器，所以我认为硬件不是问题
提前致谢
我发现解决此问题的唯一方法是将报告安排为 运行 PDF 格式，总共需要大约 5 分钟