如何可视化 tm 的 findAssocs() 结果
How to visualize the findAssocs() result from tm
我提取了一些推文并将它们放入术语文档矩阵中。接下来我开始寻找单词关联 - 最常一起出现的单词。
tweets_tdm <- TermDocumentMatrix(tweets_corpus)
findAssocs(tweets_tdm, 'Whosebug', 0.20)
我得到的结果如下：
programming 0.33
java 0.27
moderator 0.27
除了条形图/饼图之外，我如何可视化这些结果？我想做一个可视化，其中搜索词 "Whosebug" 作为轴/中心，相关词作为节点或辐条。
这是使用 igraph 包的视角和一个版本的可能输出。当然，还有更多格式选择。
terms <- c("programming", "java", "moderator", "extraword")
probs <- c(0.33, 0.27, 0.27, .55)
df <- data.frame(terms = terms, probs = probs)
g <- graph.data.frame(df, directed = TRUE)
plot(g)
我提取了一些推文并将它们放入术语文档矩阵中。接下来我开始寻找单词关联 - 最常一起出现的单词。
tweets_tdm <- TermDocumentMatrix(tweets_corpus)
findAssocs(tweets_tdm, 'Whosebug', 0.20)
我得到的结果如下：
programming 0.33
java 0.27
moderator 0.27
除了条形图/饼图之外，我如何可视化这些结果？我想做一个可视化，其中搜索词 "Whosebug" 作为轴/中心，相关词作为节点或辐条。
这是使用 igraph 包的视角和一个版本的可能输出。当然，还有更多格式选择。
terms <- c("programming", "java", "moderator", "extraword")
probs <- c(0.33, 0.27, 0.27, .55)
df <- data.frame(terms = terms, probs = probs)
g <- graph.data.frame(df, directed = TRUE)
plot(g)