Neo4j - 家族图设计和 ancestor/pedigree 查找
Neo4j - family graph design and ancestor/pedigree lookup
我刚开始玩 Neo4j，如果这是一个简单的概念，我深表歉意...
我正在构建一个相对较大的家庭信息数据库（几百万个节点，每个节点大约有 5-15 个属性）。截至目前，所有数据都存储在使用 Redis 作为缓存层的 mysql 数据库中，但我正在尝试将 Redis 切换为 Neo4j 以帮助加快我们一些更昂贵的查询（并最终使用 Neo4j 作为主要数据存储而不是 mysql).
我正在尝试将所有节点及其属性存储在 Neo4j 中，并通过 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 关系连接它们。这是一个好方法吗？使用 HAS_PARENT 并将每个关系上的 parent_type 属性 设置为 father 或 mother 是否更有益？我是否还应该在所有 parents 上保存一个名为 HAS_CHILD 的反向关系？我的选择的优缺点是什么？
其次，假设我正在使用 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 关系，那么获取所有节点、属性和关系的最佳查询是什么？所有直接祖先（谱系）7 代？这是我目前正在玩的一个示例查询，但我是 Cypher 的新手，我不太熟悉瓶颈、优化等。
MATCH tree = (c)-[:HAS_FATHER|HAS_MOTHER*0..7]->(p)
WHERE c.id = 29421
RETURN nodes(tree), rels(tree)
如有任何帮助或提示，我们将不胜感激。谢谢！
使用 HAS_MOTHER 和 HAS_FATHER 而不是类型 属性 的 HAS_PARENT 肯定更好。在更详细的关系的情况下，例如当您查询母亲时，您的遍历不需要挖掘属性——它们可以完全依赖于关系。
性能更高的原因是属性是按需延迟加载的，请参阅 http://neo4j.com/docs/stable/performance-guide.html#_neo4j_primitives_lifecycle。
如果你有语义相反的关系，你不必明确地为它们建模，因为如果 a 是 b 的母亲，则 b 是 a 的儿子。因此，对于查询子项，只需按照相反方向的 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 即可。
我刚开始玩 Neo4j，如果这是一个简单的概念，我深表歉意...
我正在构建一个相对较大的家庭信息数据库（几百万个节点，每个节点大约有 5-15 个属性）。截至目前，所有数据都存储在使用 Redis 作为缓存层的 mysql 数据库中，但我正在尝试将 Redis 切换为 Neo4j 以帮助加快我们一些更昂贵的查询（并最终使用 Neo4j 作为主要数据存储而不是 mysql).
我正在尝试将所有节点及其属性存储在 Neo4j 中，并通过 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 关系连接它们。这是一个好方法吗？使用 HAS_PARENT 并将每个关系上的 parent_type 属性 设置为 father 或 mother 是否更有益？我是否还应该在所有 parents 上保存一个名为 HAS_CHILD 的反向关系？我的选择的优缺点是什么？
其次，假设我正在使用 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 关系，那么获取所有节点、属性和关系的最佳查询是什么？所有直接祖先（谱系）7 代？这是我目前正在玩的一个示例查询，但我是 Cypher 的新手，我不太熟悉瓶颈、优化等。
MATCH tree = (c)-[:HAS_FATHER|HAS_MOTHER*0..7]->(p)
WHERE c.id = 29421
RETURN nodes(tree), rels(tree)
如有任何帮助或提示，我们将不胜感激。谢谢！
使用 HAS_MOTHER 和 HAS_FATHER 而不是类型 属性 的 HAS_PARENT 肯定更好。在更详细的关系的情况下，例如当您查询母亲时，您的遍历不需要挖掘属性——它们可以完全依赖于关系。
性能更高的原因是属性是按需延迟加载的，请参阅 http://neo4j.com/docs/stable/performance-guide.html#_neo4j_primitives_lifecycle。
如果你有语义相反的关系，你不必明确地为它们建模，因为如果 a 是 b 的母亲，则 b 是 a 的儿子。因此，对于查询子项，只需按照相反方向的 HAS_FATHER 和 HAS_MOTHER 即可。