用 pycaffe 实现 leaky-layer relu
Implement leaky-layer relu with pycaffe
我正在使用 pycaffe 来创建我的网络，并且想使用泄漏层 relu 而不是普通层，我该如何将其放入函数参数中？
from caffe import layers als L, params as P
n.relu1 = L.Relu(n.conv1, in_place=True)
这是我当前的代码片段
您可以使用negative_slope参数：
n.relu1 = L.ReLU(n.conv1, in_place=True, relu_param={'negative_slope': 0.1})
我正在使用 pycaffe 来创建我的网络，并且想使用泄漏层 relu 而不是普通层，我该如何将其放入函数参数中？
from caffe import layers als L, params as P
n.relu1 = L.Relu(n.conv1, in_place=True)
这是我当前的代码片段
您可以使用negative_slope参数：
n.relu1 = L.ReLU(n.conv1, in_place=True, relu_param={'negative_slope': 0.1})