`JObject(rec) <- someJArray` 在 for-comprehension 中意味着什么

Question

我正在学习 Json4s 图书馆。

我有这样一个 json 片段：

{
    "records":[
        {
            "name":"John Derp",
            "address":"Jem Street 21"
        },
        {
            "name":"Scala Jo",
            "address":"in my sweet dream"
        }
    ]
}

而且，我有 Scala 代码，它将 json 字符串转换为地图列表，如下所示：

import org.json4s._
import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.native.JsonParser

  val json = JsonParser.parse( """{"records":[{"name":"John Derp","address":"Jem Street 21"},{"name":"Scala Jo","address":"in my sweet dream"}]}""")

  val records: List[Map[String, Any]] = for {
    JObject(rec) <- json \ "records"
    JField("name", JString(name)) <- rec
    JField("address", JString(address)) <- rec
  } yield Map("name" -> name, "address" -> address)

  println(records)

records 到屏幕的输出为：

List(Map(name -> John Derp, address -> Jem Street 21), Map(name -> Scala Jo, address -> in my sweet dream))

我想了解 for 循环中的行是什么意思。例如，这一行是什么意思：

JObject(rec) <- json \ "records"

我知道 json \ "records" 生成了一个 JArray 对象，但为什么它被提取为 JObject(rec) 在 <- 的左边？ JObject(rec) 语法的含义是什么？ rec 变量从何而来？ JObject(rec) 是否意味着从 rec 输入实例化一个新的 JObject class？

顺便说一句，我有 Java 编程背景，所以如果你能向我展示上面循环的 Java 等效代码也会很有帮助。

Answer 1

您有以下类型层次结构：

  sealed abstract class JValue {
    def \(nameToFind: String): JValue = ???
    def filter(p: (JValue) => Boolean): List[JValue] = ???
  }

  case class JObject(val obj: List[JField]) extends JValue
  case class JField(val name: String, val value: JValue) extends JValue
  case class JString(val s: String) extends JValue
  case class JArray(val arr: List[JValue]) extends JValue {
    override def filter(p: (JValue) => Boolean): List[JValue] = 
      arr.filter(p)
  }

您的 JSON 解析器 returns 以下对象：

  object JsonParser {
    def parse(s: String): JValue = {
      new JValue {
        override def \(nameToFind: String): JValue =
          JArray(List(
            JObject(List(
              JField("name", JString("John Derp")),
              JField("address", JString("Jem Street 21")))),
            JObject(List(
              JField("name", JString("Scala Jo")),
              JField("address", JString("in my sweet dream"))))))
      }
    }
  }

  val json = JsonParser.parse("Your JSON")

在幕后，Scala 编译器生成以下内容：

  val res = (json \ "records")
    .filter(_.isInstanceOf[JObject])
    .flatMap { x =>
      x match {
        case JObject(obj) => //
          obj //
            .withFilter(f => f match {
              case JField("name", _) => true
              case _                 => false
            }) //
            .flatMap(n => obj.withFilter(f => f match {
              case JField("address", _) => true
              case _                    => false
            }).map(a => Map(
              "name" -> (n.value match { case JString(name) => name }),
              "address" -> (a.value match { case JString(address) => address }))))
      }
    }

第一行JObject(rec) <- json \ "records"是可能的，因为JArray.filterreturnsList[JValue]（即List[JObject]）。这里 List[JValue] 的每个值通过模式匹配映射到 JObject(rec)。

Rest 调用是一系列带有模式匹配的 flatMap 和 map（这就是 Scala for comprehensions 的工作方式）。

我使用的是 Scala 2.11.4。

当然，match 上面的表达式是使用一系列类型检查和强制转换实现的。

更新：

当您使用 Json4s 库时，存在从 JValue 到 org.json4s.MonadicJValue 的隐式转换。见 package object json4s:

implicit def jvalue2monadic(jv: JValue) = new MonadicJValue(jv)

此处使用此转换：JObject(rec) <- json \ "records"。首先，json 转换为 MonadicJValue，然后应用 def \("records")，然后 def filter 用于 def \ 的结果，即 JValue，然后再次隐式转换为 MonadicJValue，然后使用 MonadicJValue 的 def filter。 MonadicJValue.filter 的结果是 List[JValue]。执行上述步骤后。

Answer 2

您正在使用 Scala 进行理解，我相信大部分的困惑是关于理解如何工作的。这是 Scala 语法，用于以简洁的方式访问 monad 的 map、flatMap 和 filter 方法，以迭代集合。您将需要对 monad 和理解有一些了解才能完全理解这一点。 Scala documentation 可以提供帮助，搜索 "scala for comprehension" 也有帮助。您还需要了解 Scala 中的提取器。

你问的是这行的意思：

JObject(rec) <- json \ "records"

这是理解的一部分。

您的陈述：

I understand that the json \ "records" produces a JArray object,

有点不正确。 \函数从解析器结果中提取一个List[JSObject]，json

but why is it fetched as JObject(rec) at left of <-?

json \ "records" 使用 json4s 提取器 \ 到 select Json 数据的 "records" 成员并产生 List[JObject] . <- 可以读作 "is taken from" 并暗示您正在遍历列表。列表的元素具有 JObject 类型，构造 JObject(rec) 应用提取器来创建一个值 rec，该值保存 JObject 的内容（其字段）。

how come it's fetched as JObject(rec) at left of <-?

这是迭代集合的 Scala 语法。例如，我们也可以这样写：

for (x <- 1 to 10)

这将简单地为我们提供 x 中 1 到 10 的值。在您的示例中，我们使用了类似的迭代，但遍历了 JObject 列表的内容。

What is the meaning of the JObject(rec)?

这是一个 Scala 提取器。如果查看 json4s 代码，您会发现 JObject 的定义如下：

case class JObject(obj: List[JField]) extends JValue

当我们在 Scala 中遇到案例 class 时，会自动定义两种方法：apply 和 unapply。 JObject(rec) 的含义是调用 unapply 方法并产生一个值 rec，它对应于 JObject 构造函数（apply 方法）中的值 obj。因此，rec 将具有 List[JField] 类型。

Where does the rec variable come from?

它来自简单地使用它，并被声明为 JObject 的 apply 方法的 obj 参数的占位符。

Does JObject(rec) mean instantiating new JObject class from rec input?

不，不是。这是因为 json \ "records" 产生的 JArray 只包含 JObject 值。

所以，要解释这个：

JObject(rec) <- json \ "records"

我们可以用英文写出如下伪代码：

Find the "records" in the parsed json as a JArray and iterate over them. The elements of the JArray should be of type JObject. Pull the "obj" field of each JObject as a list of JField and assign it to a value named "rec".

希望这能让这一切更清楚一点？

it's also helpful if you can show me the Java equivalent code for the loop above.

当然可以做到，但我愿意在这里做的工作远远多于此。您可以做的一件事是使用 Scala 编译代码，找到关联的 .class 文件，并将它们反编译为 Java。这可能对您了解 Scala 在 Java 上简化了多少编程很有启发。 :)

why I can't do this? for ( rec <- json \ "records", so rec become JObject. What is the reason of JObject(rec) at the left of <- ?

你可以！但是，您随后需要获取 JObject 的内容。你可以这样写 for 理解：

val records: List[Map[String, Any]] = for {
    obj: JObject <- json \ "records"
    rec = obj.obj
    JField("name", JString(name)) <- rec
    JField("address", JString(address)) <- rec
  } yield Map("name" -> name, "address" -> address)

意思相同，但更长。

I just want to understand what does the N(x) pattern mean, because I only ever see for (x <- y pattern before.

如上所述，这是一个提取器，它只是使用为案例 classes 自动创建的 unapply 方法。在 Scala 中的 case 语句中完成了类似的事情。

更新： 您提供的代码无法针对 json4s-native 的 3.2.11 版本为我编译。此导入：

import org.json4s.JsonAST._

此导入是多余的：

import org.json4s._

这样 JObject 被定义了两次。如果我删除 JsonAST 导入，那么它编译得很好。

为了进一步测试这一点，我将您的代码放在这样的 scala 文件中：

package example

import org.json4s._
// import org.json4s.JsonAST._
import org.json4s.native.JsonParser

class ForComprehension {
  val json = JsonParser.parse(
    """{
      |"records":[
      |{"name":"John Derp","address":"Jem Street 21"},
      |{"name":"Scala Jo","address":"in my sweet dream"}
      |]}""".stripMargin
  )

  val records: List[Map[String, Any]] = for {
    JObject(rec) <- json \ "records"
    JField("name", JString(name)) <- rec
    JField("address", JString(address)) <- rec
  } yield Map("name" -> name, "address" -> address)

  println(records)
}

然后启动 Scala REPL 会话进行调查：

scala> import example.ForComprehension
import example.ForComprehension

scala> val x = new ForComprehension
List(Map(name -> John Derp, address -> Jem Street 21), Map(name -> Scala Jo, address -> in my sweet dream))
x: example.ForComprehension = example.ForComprehension@5f9cbb71

scala> val obj = x.json \ "records"
obj: org.json4s.JValue = JArray(List(JObject(List((name,JString(John Derp)), (address,JString(Jem Street 21)))), JObject(List((name,JString(Scala Jo)), (address,JString(in my sweet dream))))))

scala> for (a <- obj) yield { a }
res1: org.json4s.JValue = JArray(List(JObject(List((name,JString(John Derp)), (address,JString(Jem Street 21)))), JObject(List((name,JString(Scala Jo)), (address,JString(in my sweet dream))))))

scala> import org.json4s.JsonAST.JObject
for ( JObject(rec) <- obj ) yield { rec }
import org.json4s.JsonAST.JObject

scala> res2: List[List[org.json4s.JsonAST.JField]] = List(List((name,JString(John Derp)), (address,JString(Jem Street 21))), List((name,JString(Scala Jo)), (address,JString(in my sweet dream))))

所以：

你是对的，\ 运算符的结果是一个 JArray
JArray 上的 "iteration" 只是将整个数组视为列表中的唯一值
必须存在从 JArray 到 JObject 的隐式转换，允许提取器将 JArray 的内容生成为 List[JField]。
一旦所有内容都是列表，for 推导将照常进行。

希望对您的理解有所帮助。

有关作业中模式匹配的更多信息，请尝试 this blog

更新#2：我进一步挖掘以发现隐式转换在这里起作用。罪魁祸首是 \ 运算符。要了解 json \ "records" 是如何变成 monadic 可迭代的东西，你必须看这段代码：

org.json4s package object：这一行声明了从 JValue 到 MonadicJValue 的隐式转换。那么什么是 MonadicJValue？
org.json4s.MonadicJValue：这定义了所有使 JValues 在 for comprehension 中可迭代的东西：filter、map、flatMap 并且还提供了 \ 和 \\ 类似 XPath 的运算符

因此，基本上，使用 \ 运算符会导致以下操作序列： - 将 json (JValue) 隐式转换为 MonadicJValue - 在 MonadicJValue 中应用 \ 运算符以生成 JArray（"records"） - 将 JArray 隐式转换为 MonadicJValue - 使用 MonadicJValue.filter 和 MonadicJValue.map 方法来实现 for comprehension

Answer 3

只是简化的例子，for-comprehesion 在这里是如何工作的：

scala> trait A
defined trait A

scala> case class A2(value: Int) extends A
defined class A2

scala> case class A3(value: Int) extends A
defined class A3

scala> val a = List(1,2,3)
a: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> val a: List[A] = List(A2(1),A3(2),A2(3))
a: List[A] = List(A2(1), A3(2), A2(3))

所以这里只是：

scala> for(A2(rec) <- a) yield rec //will return and unapply only A2 instances
res34: List[Int] = List(1, 3)

相当于：

scala> a.collect{case A2(rec) => rec}
res35: List[Int] = List(1, 3)

Collect 基于 filter - 所以像 JValue 那样拥有 filter 方法就足够了。

P.S。 JValue 中没有 foreach - 所以这行不通 for(rec <- json \ "records") rec。但是有map，所以会：for(rec <- json \ "records") yield rec

如果您需要没有模式匹配的 for：

for {
   rec <- (json \ "records").filter(_.isInstanceOf[JObject]).map(_.asInstanceOf[JObject])
   rcobj = rec.obj 
   name <- rcobj if name._1 == "name" 
   address <- rcobj if address._1 == "address" 
   nm = name._2.asInstanceOf[JString].s
   vl = address._2.asInstanceOf[JString].s
} yield Map("name" -> nm, "address" -> vl) 

res27: List[scala.collection.immutable.Map[String,String]] = List(Map(name -> John Derp, address -> Jem Street 21), Map(name -> Scala Jo, address -> in my sweet dream))

`JObject(rec) <- someJArray` 在 for-comprehension 中意味着什么

What `JObject(rec) <- someJArray` means inside for-comprehension

scala

lift

json4s