如何在自定义策略中利用汽车的搜索和提示数据库？
How to leverage auto's searching and hint databases in custom tactics?
在我的 coq 开发中，我正在学习如何创建适合我的问题领域的新策略，la Prof. Adam Chlipala。在该页面上，他描述了如何通过例如创建强大的自定义策略。结合 repeat 与 match.
现在，我已经掌握了强大的一招制，auto。它将从提示数据库中找到的步骤链串在一起。我已经投入了一些精力来管理这些提示数据库，所以我也想继续使用它。
然而这会带来一个问题。 尚不清楚 "right" 将 auto 的功能整合到自定义策略中的方法。
例如，由于（根据其页面）auto 总是解决目标或什么都不做，将它放在循环中并不比在循环后调用它一次更强大。
要了解为什么这不理想，请考虑一种直接调用 auto 中的单个 "step" 的假设方法，如果它可以进行更改（而不是仅当解决了目标）否则失败。这样的单步可以在匹配重复循环中与自定义行为交错，允许我们，例如try contradiction 或 try congruence 在搜索树中的中间点。
是否有好的设计模式可以将 auto 的功能整合到自定义策略中？
auto的行为是否可以分解为"single step"我们可以使用的策略？
我会做的是将其他策略纳入 auto。
您可以使用 Hint Extern num pat => mytactic : mybase 命令来执行此操作，其中 num 是优先级数字（0 是最高优先级），pat 是在应使用提示时过滤的模式，mytactic 和 mybase 当然是你想要应用的策略和你想要添加提示的基础（不要使用默认的 core；建立你的自定义基础并用 auto with mybase; 如果您不想在搜索中包含来自 core 碱基的引理，请添加假碱基 nocore: auto with mybase nocore).
如果您开始非常依赖 auto，我会改用几乎等效但表现更好的 typeclasses eauto with mybase。与其名称所暗示的相反，它是一种通用策略，与类型 类 无关（只要您明确提供它应该工作的提示基础）。要知道的主要行为差异之一是默认情况下搜索深度是无限的。因此，请注意可能的无限循环或使用变体 typeclasses eauto num with mybase.
修复有限限制
在我的 coq 开发中，我正在学习如何创建适合我的问题领域的新策略，la Prof. Adam Chlipala。在该页面上，他描述了如何通过例如创建强大的自定义策略。结合 repeat 与 match.
现在，我已经掌握了强大的一招制，auto。它将从提示数据库中找到的步骤链串在一起。我已经投入了一些精力来管理这些提示数据库，所以我也想继续使用它。
然而这会带来一个问题。 尚不清楚 "right" 将 auto 的功能整合到自定义策略中的方法。
例如，由于（根据其页面）auto 总是解决目标或什么都不做，将它放在循环中并不比在循环后调用它一次更强大。
要了解为什么这不理想，请考虑一种直接调用 auto 中的单个 "step" 的假设方法，如果它可以进行更改（而不是仅当解决了目标）否则失败。这样的单步可以在匹配重复循环中与自定义行为交错，允许我们，例如try contradiction 或 try congruence 在搜索树中的中间点。
是否有好的设计模式可以将 auto 的功能整合到自定义策略中？
auto的行为是否可以分解为"single step"我们可以使用的策略？
我会做的是将其他策略纳入 auto。
您可以使用 Hint Extern num pat => mytactic : mybase 命令来执行此操作，其中 num 是优先级数字（0 是最高优先级），pat 是在应使用提示时过滤的模式，mytactic 和 mybase 当然是你想要应用的策略和你想要添加提示的基础（不要使用默认的 core；建立你的自定义基础并用 auto with mybase; 如果您不想在搜索中包含来自 core 碱基的引理，请添加假碱基 nocore: auto with mybase nocore).
如果您开始非常依赖 auto，我会改用几乎等效但表现更好的 typeclasses eauto with mybase。与其名称所暗示的相反，它是一种通用策略，与类型 类 无关（只要您明确提供它应该工作的提示基础）。要知道的主要行为差异之一是默认情况下搜索深度是无限的。因此，请注意可能的无限循环或使用变体 typeclasses eauto num with mybase.