从 class 个变量元素构造实例变量 pyparsing 匹配器

Question

用pyparsing我构建了一个假设匹配略有不同的复杂匹配器对象事情取决于实例化标志。这里有一个（简化的）例子：

class MyMatcher():

    def __init__( self, special_flag = False):
        self.special_flag = special_flag

        a = pp.Word(pp.alphas)('A')
        if self.special_flag:
            b = pp.Word(pp.alphas)('B')
        else:
            b = pp.Word(pp.nums)('B')
        c = pp.Word(pp.alphas)('C')
        # d = ...
        # e = ...
        # ...

        self.expr = (a + b | b ) + pp.Optional(c) # + ...

    def parse(self, s):
        return self.expr.parseString(s, parseAll=True)

a,b,c,....都是class变量，方便我参考他们在 expr 中就像那样，不必在它们前面加上前缀实例参考 self（如 self.a）。 expr 必须是 instance 变量，因为 MyMatcher 的不同实例化必须匹配不同的东西。

以上示例有效：

mymTrue = MyMatcher(True)
mymFalse = MyMatcher(False)
print (mymTrue.parse("alpha aaaa alpha"))
print (mymFalse.parse("alpha 777 alpha"))

returns 符合预期：

['alpha', 'aaaa', 'alpha']
['alpha', '777', 'alpha']

我担心的是：这是否适用于非常复杂的匹配器（嵌套）a、b、c、d 等...？或者换个说法：是完整逻辑 (deep-)copied 从 class 变量到实例对象 expr，因此 a、b 和 c 无关紧要在下一个 MyMatcher 对象创建时被覆盖？

或者如果这是一个问题，是否有另一种方法来创建不同的像 (a + b | b ) + pp.Optional(c)?

这样短而漂亮的匹配器

Answer 1

变量a、b、c、...是不是 class变量；它们是 __init__ 方法中的局部变量。只要需要，对这些变量的引用就会一直存在。（请参阅 Python 文档 Scopes and Namespaces in Classes。）

从 class 个变量元素构造实例变量 pyparsing 匹配器

Constructing a instance variable pyparsing matcher from class variable elements

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