为什么 Connector/Python executemany 没有优化插入？

Question

我正在使用 Connector/Python 将许多行插入 mysql 中的临时 table。这些行都在列表列表中。我这样执行插入：

cursor = connection.cursor();
batch = [[1, 'foo', 'bar'],[2, 'xyz', 'baz']]
cursor.executemany('INSERT INTO temp VALUES(?, ?, ?)', batch)
connection.commit()

我注意到（当然有更多的行）性能非常差。使用 SHOW PROCESSLIST，我注意到每个插入都是单独执行的。但是文档 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-api-mysqlcursor-executemany.html 说这应该优化为 1 个插入。怎么回事？

Answer 1

回答其他人不会经历我必须经历的调试！

我在我们的代码中使用准备好的语句并使用“？”的其他查询编写了查询模型。来表示参数。但是对于 executemany()，您不能那样做！它必须使用“%s”。更改为以下内容：

cursor.executemany('INSERT INTO temp VALUES(%s,%s,%s)', batch)

...导致速度提高了百倍，并且可以使用 SHOW PROCESSLIST 查看优化的单个查询。当心标准'？语法！

Answer 2

尝试打开这个命令： cursor.fast_executemany = 真

否则 executemany 的行为就像 multiple execute

Answer 3

如果您像 cursor.executemany('INSERT IGNORE INTO temp VALUES(%s,%s,%s)', batch) 一样使用 IGNORE，executemany() 就像多次执行一样！

为什么 Connector/Python executemany 没有优化插入？

Why isn't Connector/Python executemany optimizing inserts?

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