感知器学习算法

Question

我想解释下图中的问题，这是关于感知器学习的。它是关于训练集的监督学习，因此应该根据一组预定义的值来检查值的正确性。我不太清楚 A, B 和 bias(b) 值是怎么来的。能否请您解释一下这些的含义以及这些在学习过程中是如何计算和变化的？

Answer 1

这里有一份直观、直观、交互式且美观的神经网络基本概念指南： https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

说不定能解决你所有的疑惑。但是，如果阅读后您还有更多问题，您将能够提出更具体的问题。享受吧！