Theano：将扫描的迭代索引传递给被调用函数

Question

是否可以将 scan 的迭代索引传递给我从 scan 调用的函数？例如 -

def step(x,i):
   # i is the current scan index. Use it for some conditional expressions

for i in range(0,10):
    step(x,i)

我想用 theano 做一些类似的事情。有什么线索吗？

谢谢

Answer 1

这在theano教程中有展示，例如here。

函数的第一个参数自动取自扫描的 sequences 参数（如果提供）。例如，假设您要向向量 x 的每个元素添加其对应的索引。你可以用 theano.scan 这样做：

import theano
import theano.tensor as T
x = T.dvector('x')
def step(idx, array):
    return array[idx] + idx
results, updates = theano.scan(fn=step,
                               sequences=T.arange(x.shape[0]),
                               non_sequences=[x])
f = theano.function([x], results)
f([1., 0., 2.13])
# array([ 1.  ,  1.  ,  4.13])

所以基本上：注意你给 scan 的函数参数的顺序，因为它们是按特定顺序传递的。你可以在相关documentation page of scan.

中看到具体的顺序

Theano：将扫描的迭代索引传递给被调用函数

Theano : Pass iterating index of scan to the called function

python

neural-network

theano

deep-learning

theano.scan