标准化 pandas 数据框中的数据

Question

我想在 0 到 100 的范围内标准化这个值。我在 pandas 数据框中有这些值。

    Latitude    Longitude
    25.436596   -100.887300
    25.436596   -100.887700
    25.436493   -100.887421
    25.436570   -100.887344
    25.436596   -100.887321

我可以使用

将 -1 到 1 之间的数据归一化

    df_norm1 = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())

我可以在 0 到 100 的范围内规范化相同的数据吗？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

改为：

100 * (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

(df - df.min()) / (df.max() - df.min()) 部分是最小-最大归一化，其中新尺度为 [0, 1]。如果将其乘以 100，就会得到所需的范围。