如何为 python 中的元类替换 __prepare__ 2

How to replace __prepare__ for metaclass in python 2

我需要将一些代码从 python 3 转换为 python 2。我有一个元 class,其中 __prepare__ 方法在 class 字典。我试图转换为 __new__ 方法,但我无法设置 SET_DEFAULTS 函数。这可能吗?

初始化时我有一个NameError: name 'SET_DEFAULTS'

class UazeMessageMeta (type):

    @staticmethod
    def __prepare__(name, bases, **kwargs):
        d = {}
        for b in bases: 
            if 'DEFAULT_VALUES' in dir(b):
                d.update(b.DEFAULT_VALUES)
        return { 
            'SET_DEFAULTS' : lambda **kwargs : d.update(kwargs),
            'DEFAULT_VALUES' : d
        }

class UazeMessage (bytearray):
    """
    A basic message (header only).  This class also provides the
    base behavior for all messages.
    """
    # gp test py27 -----------------
    __metaclass__ = UazeMessageMeta 

    # ------------

    priority    = MessageField(0,  1,  Priority)
    sequence    = MessageField(1,  7,  FieldType.UNSIGNED)
    readWrite   = MessageField(8,  1,  ReadWriteFlag)
    ack         = MessageField(9,  2,  Ack)
    channel     = MessageField(11, 2,  FieldType.UNSIGNED)
    category    = MessageField(13, 3,  Category)
    item        = MessageField(16, 8,  FieldType.UNSIGNED)

    DEFAULT_SIZE = 3

    def __init__(self, init=0, setdefaults=None, **kwargs):
        # If init is still or None, initialize the size of the message
        # using the default size provided in the class.
        if init == None or init == 0: 
            init = type(self).DEFAULT_SIZE
        super(UrmpMessage,self).__init__(init)
        # Set any default or provided fields.
        initval = {}
        if (isinstance(init, int) and setdefaults != False) or \
           (setdefaults == True):
            initval = dict(self.DEFAULT_VALUES)
        initval.update(kwargs)
        for key, value in initval.items():
            setattr(self, key, value)

class ResetBase (UazeMessage):
    """Reset response/request structure."""

    resetType = MessageField(24, 8, ResetType)

    SET_DEFAULTS(
        category  = Category.OPERATION,
        resetType = ResetType.SOFT,
        item      = 0)

    DEFAULT_SIZE = 4

通常情况下,您不能这样做。 __prepare__ 的引入是对 Python3 的根本改变,它允许自定义解析 class 主体本身的命名空间。

我相信这样做的主要动机是提供一种方法来用 OrderedDict 替换 class 体内的本地名称空间,以便 class 初始化(在元 class __new____init__ 方法)可以受益于 class 体内方法和属性的声明顺序。应该考虑的是,从 Python 3.6(本周到期的最终版本)开始,class 主体中默认使用有序字典,不再需要元 class那。

__prepare__ 机制比那更灵活,并且在更简单的使用中,允许使用预定值简单地预填充 class 正文字典。这就是您的项目所做的。

但是,由于这段代码不需要特殊的字典class,只是预先填充了一个普通的字典,所以你需要做的就是编写一个普通的函数,它接受一个字典和基础classes作为参数,按照__prepare__方法中已有的代码填充那个字典。然后,在 class 主体的开头调用该函数,将 locals() 调用返回的字典作为参数传入。就是这样:class body 命名空间可以用同样的方式预填充。

def prepare(bases, dct):
    for base in bases:
        dct["special_attribute"] = {}
        if "special_attribute" in base.__dict__:
            dct["special_attribute" ].update(base.__dict__["special_attribute"])
     ...

class MyClass(bytearray):
    prepare((bytearray,), locals())
    ...

综上所述,我真的建议您尽可能不要在此时将项目反向移植到 Python2 - 这只会使您的代码库复杂化 - 并放弃使用新功能一致的方式(例如,上面的提示而不是 __prepare__