将参数传递给与显式参数冲突的点

Question

caret::train() 函数有一个明确的 method 参数，我们可以为其指定要使用的机器学习方法（如 MASS::polr）。此外，caret::train() 允许您通过 ...（点）参数将参数传递给方法函数。

但是，我想传递的 MASS::polr 参数之一是 method，它与 caret::train() method 参数冲突。

如何将 polr method="probit" 参数传递给 polr，同时仍然将 method="polr" 参数传递给 caret::train()？

不确定 caret::train() 是否有特定技巧或函数点与一般冲突的命名函数参数的一般技巧。

具体来说，我需要：

  ## Generic example, no data, but captures idea
fit <- train(xdata, ydata, method="polr" # this 'method' is named parameter for train() function
  , preProcess = c("center", "scale")
  , method="probit" # this 'method' parameter needs to be passed via dots to 'polr'
  )

Answer 1

一般来说，...选项将需要的参数传递给底层函数。但在某些情况下，这确实与 train 函数中的现有参数发生冲突。在 polr 的情况下，这是通过 tuneGrid 解决的。

查看 the available models 页面并搜索 polr。

在公式符号中应该如下所示：

train(y ~ x1 + x2, 
      data = my_data, 
      method = "polr", 
      trControl = my_control, 
      tuneGrid = expand.grid(method = "probit"))

将参数传递给与显式参数冲突的点

Passing parameters to dots that conflict with explicit parameters

r

r-caret