带有 kmeans return 0 的 Matlab cputime

Question

我正在使用 cputime 功能测量 kmeans 算法每次迭代所占用的 cputime。但是，一些迭代 return cputime = 0。这是我的实现：

   load fisheriris;
   [~,C] = kmeans(meas, 3, 'options',statset('MaxIter', 1),'Display', 'off');
   results=[];
   for i = 1:15
          t=cputime;
          [~,C] = kmeans(meas, 3, 'options',statset('MaxIter', 1),'Start',C, 'Display', 'off');
          elapsedCPUTime=cputime-t;
          results=[results;elapsedCPUTime];
   end

这是我迭代 15 次得到的结果：0, 0, 0.046875, 0, 0, 0, 0, 0, 0.03125, 0, 0, 0, 0, 0 ,0.03125。我的第一个想法是计算时间太快，因此为 0 秒。是真的吗？如果是这样，我们如何才能获得更精确的cputime？

非常感谢。

Answer 1

来自documentation:

To measure performance, it is recommended that you use the timeit or tic and toc functions. For more information, see Using tic and toc Versus the cputime Function.

接下来 link:

Time a significant enough portion of code. Ideally, the code you are timing should take more than 1/10 second to run.

循环尝试运行 kmeans。

load fisheriris;
[~,C] = kmeans(meas, 3, 'options',statset('MaxIter', 1),'Display', 'off');
results=[];
for ii = 1:15
      t=cputime;
      for k = 1:100
          [~,Ctemp] = kmeans(meas, 3, 'options',statset('MaxIter', 1),'Start',C, 'Display', 'off');
      end
      elapsedCPUTime=(cputime-t)/100;
      C = Ctemp;
      results=[results;elapsedCPUTime];
end

使用 i 作为循环变量可能会产生 unexpected results，这就是我将其更改为 ii.

的原因

带有 kmeans return 0 的 Matlab cputime

Matlab cputime with kmeans return 0

matlab

k-means

cpu-time