如何从 Azure machine studio 下载训练好的模型?
How to download the trained models from Azure machine studio?
我在 azure ml studio 中创建了两个模型,我想下载这些模型。
是否可以从 azure ml studio 下载训练和评分模型?
模型可以在 AzureML studio 中进行训练、评分、保存和 运行,但不能下载到本地计算机。无法对 AzureML 之外的模型执行任何操作。
其实是可以的。首先,将您的实验转换为再训练网络服务,然后下载(右键单击模块)连接到 "train model" 模块的网络服务模块的输出。
来自这个link:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-pytorch
“您还可以使用 运行 下载模型的本地副本
目的。在训练脚本pytorch_train.py中,一个PyTorch保存对象
将模型保存到本地文件夹(计算目标本地)。你
可以使用 运行 对象下载副本。"
# Create a model folder in the current directory
os.makedirs('./model', exist_ok=True)
# Download the model from run history
run.download_file(name='outputs/model.pt',
output_file_path='./model/model.pt')
这适用于不同的框架:pytorch、keras 等
az ml model download --model-id
--target-dir
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
不过你必须安装 azure-cli
我在 azure ml studio 中创建了两个模型,我想下载这些模型。
是否可以从 azure ml studio 下载训练和评分模型?
模型可以在 AzureML studio 中进行训练、评分、保存和 运行,但不能下载到本地计算机。无法对 AzureML 之外的模型执行任何操作。
其实是可以的。首先,将您的实验转换为再训练网络服务,然后下载(右键单击模块)连接到 "train model" 模块的网络服务模块的输出。
来自这个link: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-pytorch
“您还可以使用 运行 下载模型的本地副本 目的。在训练脚本pytorch_train.py中,一个PyTorch保存对象 将模型保存到本地文件夹(计算目标本地)。你 可以使用 运行 对象下载副本。"
# Create a model folder in the current directory
os.makedirs('./model', exist_ok=True)
# Download the model from run history
run.download_file(name='outputs/model.pt',
output_file_path='./model/model.pt')
这适用于不同的框架:pytorch、keras 等
az ml model download --model-id
--target-dir
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
不过你必须安装 azure-cli