sqldf更新错误

Question

我有两个数据集，比如

Datset1

Index  Mac Date         Cons
1      35  1432425600   Nil
2      35  1431993600   Nil
3      35  1433894400   Nil
4      35  1433376000   Nil

 Dataset2

Index  Mac Start_Date  End_Date       Cons
1      35  1432339200  1432771200     D1
2      35  1433116800  1435017600     D2

所以，我要找的只是一个结果集，来自 Dataset1，它在 dataset2 的 Mac 列上匹配，[Dataset1.Date] 应该在 [Dataset2.Start_Date] 和[Dataset.End_Date] ，以获取 Cons 列。所以理想情况下，我的结果应该类似于

Final Dataset
Index  Mac Date         Cons
1      35  1432425600   D1
2      35  1431993600   Nil
3      35  1433894400   D2
4      35  1433376000   D2

我试图在使用 sqldf 时在 R 中实现它，开始我只在 Mac

上使用了 1 个简单代码

sqldf2 <- sqldf("update dataset1
            set dataset1.Cons = dataset2.Cons
            FROM dataset1 INNER JOIN dataset2
            ON dataset1.Mac = dataset2.Mac")

但是它给了我一个错误

Error in rsqlite_send_query(conn@ptr, statement) : near ".": syntax error

进一步我打算使用这样的东西，这肯定是不对的，也请帮忙

sqldf2 <- sqldf("update dataset1
            set dataset1.Cons = dataset2.Cons
            FROM dataset1 INNER JOIN dataset2
            ON dataset1.Mac = dataset2.Mac 
            AND (dataset1.Date > dataset2.Start_Date & dataset1.Date<dataset2.End_Date)")

感谢大家的帮助！

Answer 1

我们可以使用左连接：

# dummy data*
dataset1 <- read.table(text = "
rn  Mac Date         Cons
1      35  1432425600   Nil
2      35  1431993600   Nil
3      35  1433894400   Nil
4      35  1433376000   Nil", header = TRUE)

dataset2 <- read.table(text = "
rn  Mac Start_Date  End_Date       Cons
1      35  1432339200  1432771200     D1
2      35  1433116800  1435017600     D2", header = TRUE)

library(sqldf)

sqldf("select a.rn, a.Mac, a.Date, b.Cons
       from dataset1 a
       left join dataset2 b
       on a.Mac = b.Mac and
          a.Date >= b.Start_Date and
          a.Date <= b.End_Date")

#   rn Mac       Date Cons
# 1  1  35 1432425600   D1
# 2  2  35 1431993600 <NA>
# 3  3  35 1433894400   D2
# 4  4  35 1433376000   D2

注意：我把"Index"改成了"rn"，否则会报错

sqldf更新错误

sqldf update error

sqlite

join

r

sql-update

sqldf