如何将给定索引或索引（多个索引）处的值插入张量？
How to insert a value at given index or indices ( mutiple index ) into a Tensor?
我有一个大小为 12 x 10 的矩阵和一个 document_length = [4,3,5] 的列表。前 4 行属于一个文档的句子，接下来的 3 行属于其他文档，最后 5 行属于其他文档。我需要通过以下方式获取大小为 15 x 10 的新矩阵或张量。
我需要插入一行零，这样这里的最大文档长度为 5。因此，必须在第 5 个索引中插入一行零（因为第一个文档长度为 4）。然后是索引 9 和 10 处的 2 行零（第二个文档长度为 3），依此类推。如果问题令人困惑，请告诉我。
我已经将 12 x 10 提供给 GRU 或 LSTM，但它必须在 3d 中。要获得正确的 3D，我需要将 12 X 10 转换为 15 x 10 。有帮助吗？
这是一种方法。您首先将 12x10 张量分解为大小为 12 的列表。这是使用 tf.unstack() 函数完成的。
# Assume `words` is my 12x10 tensor
tensors = tf.unstack(words, 12, axis=0)
之后，您可以将 tf.zeros() 张量插入列表中的索引处。这里为了简单起见，我将在索引 4.
中插入一个张量
b = tf.zeros((10))
tensors.insert(4, b)
最后，tf.stack()您的列表重新构造它。
words = tf.stack(tensors, axis=0)
我有一个大小为 12 x 10 的矩阵和一个 document_length = [4,3,5] 的列表。前 4 行属于一个文档的句子，接下来的 3 行属于其他文档，最后 5 行属于其他文档。我需要通过以下方式获取大小为 15 x 10 的新矩阵或张量。
我需要插入一行零，这样这里的最大文档长度为 5。因此，必须在第 5 个索引中插入一行零（因为第一个文档长度为 4）。然后是索引 9 和 10 处的 2 行零（第二个文档长度为 3），依此类推。如果问题令人困惑，请告诉我。
我已经将 12 x 10 提供给 GRU 或 LSTM，但它必须在 3d 中。要获得正确的 3D，我需要将 12 X 10 转换为 15 x 10 。有帮助吗？
这是一种方法。您首先将 12x10 张量分解为大小为 12 的列表。这是使用 tf.unstack() 函数完成的。
# Assume `words` is my 12x10 tensor
tensors = tf.unstack(words, 12, axis=0)
之后，您可以将 tf.zeros() 张量插入列表中的索引处。这里为了简单起见，我将在索引 4.
b = tf.zeros((10))
tensors.insert(4, b)
最后，tf.stack()您的列表重新构造它。
words = tf.stack(tensors, axis=0)