用于分析 Python 代码的峰值内存使用情况的模块

Question

目前，我尝试使用memory_profiler模块获取已用内存，如下代码：

from memory_profiler import memory_usage
memories=[]
def get_memory(mem,ended):
  if ended:
    highest_mem=max(mem)
    print highest_mem
  else:
  memories.append(mem)

def f1():
  #do something
  ended=False
  get_memory(memory_usage(),ended)
  return #something
def f2():
  #do something
  ended=False
  get_memory(memory_usage(),ended)
  return #something

#main
f1()
f2()
ended=True
get_memory(memory_usage(),ended) #code end

>>>#output
# output 
# highest memory

然而，它并没有成功执行。 ended=True 时卡住，发送 memory_usage() 的值，结束到 get_memory 的函数。它也没有显示任何错误。只是等待了很长时间，然后我强制停止执行。有人知道更好的方法或解决方案吗？

Answer 1

我主要用Heapy因为真的好用

只需在要测试内存使用情况的地方键入以下代码。

from guppy import hpy
hp = hpy()
print hp.heap()

Answer 2

使用 memory_usage 从代码块中获取峰值/最大内存的一种简单方法是首先将该代码放入一个函数中，然后将该函数传递给 - 无需 () 调用 - memory_usage() 作为 proc 参数：

from memory_profiler import memory_usage

def myfunc():
  # code
  return
    
mem = max(memory_usage(proc=myfunc))

print("Maximum memory used: {} MiB".format(mem))

其他参数允许您收集时间戳、return 值、将参数传递给 myfunc 等。docstring 似乎是有关此文档的唯一完整来源：https://github.com/fabianp/memory_profiler/blob/master/memory_profiler.py

https://github.com/fabianp/memory_profiler/blob/4089e3ed4d5c4197925a2df8393d4cbfca745ae5/memory_profiler.py#L244

用于分析 Python 代码的峰值内存使用情况的模块

A module to profile peak memory usage of Python code

python

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memory-profiling