TensorFlow：如何以及在何处指定 word2vec 中的保存路径？
TensorFlow : How and where to specify save path in word2vec?
我正在尝试实现 tensorflow 的 word2vec 模型并完成了 tensorflows 教程 Vector representation of words。
之后我在我的系统中编译了 word2vec code 并且得到了这个输出。
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
我是 TensorFlow 的新手，我不知道应该在哪里以及如何指定 train_data、eval_data 和 save_path。
还有关于单词的 TensorFlow 向量表示的更详细的教程，以便更好地理解 word2vec 模型。
当您 运行 脚本时，您需要提供这些作为标志。试试 运行 像这样，
python word2vec.py --train_data <path to training data> --eval_data <path to eval> --save_path <save directory>
我正在尝试实现 tensorflow 的 word2vec 模型并完成了 tensorflows 教程 Vector representation of words。
之后我在我的系统中编译了 word2vec code 并且得到了这个输出。
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
我是 TensorFlow 的新手，我不知道应该在哪里以及如何指定 train_data、eval_data 和 save_path。
还有关于单词的 TensorFlow 向量表示的更详细的教程，以便更好地理解 word2vec 模型。
当您 运行 脚本时，您需要提供这些作为标志。试试 运行 像这样，
python word2vec.py --train_data <path to training data> --eval_data <path to eval> --save_path <save directory>