numpy.where 函数有什么问题？

Question

我有一个 numpy 数组（2 个元素列表的列表）a 在下面给出，我有一个我想要查找的 2 个元素列表 [30.94, 0.]。

当我执行以下操作时，我没有得到想要的结果。为什么？

import numpy as np
a = np.array([[  5.73,   0.  ],
              [ 57.73,  10.  ],
              [ 57.73,  20.  ],
              [ 30.94,   0.  ],
              [ 30.94,  10.  ],
              [ 30.94,  20.  ],
              [  4.14,   0.  ],
              [  4.14,  10.  ]])

np.where(a==np.array([30.94, 0.]))

但是我明白了

(array([0, 3, 3, 4, 5, 6]), array([1, 0, 1, 0, 0, 1]))

这不是真的。

Answer 1

正如 Divakar 所暗示的，a == np.array([30.94, 0.]) 不是您所期望的。广播数组，并按元素进行比较。这是结果：

array([[False,  True],
       [False, False],
       [False, False],
       [ True,  True],
       [ True, False],
       [ True, False],
       [False,  True],
       [False, False]], dtype=bool)

然而，我们可以通过np.all得到我们想要的：

>>> np.all(a==np.array([30.94, 0.]), axis=-1)
array([False, False, False,  True, False, False, False, False], dtype=bool)
>>> np.where(_)
(array([3]),)

因此您可以看到第 3 行符合预期。请注意，将 == 与浮点数一起使用的常见注意事项将适用于此处。

Answer 2

另一种解决方案，但请注意，这会比慢一点，尤其是对于大型数组。

In [1]: cond = np.array([30.94, 0.])
In [2]: arr = np.array([[  5.73,   0.  ],
                       [ 57.73,  10.  ],
                       [ 57.73,  20.  ],
                       [ 30.94,   0.  ],
                       [ 30.94,  10.  ],
                       [ 30.94,  20.  ],
                       [  4.14,   0.  ],
                       [  4.14,  10.  ]])

In [3]: [idx for idx, el in enumerate(arr) if np.array_equal(el, cond)]
Out[3]: [3]

numpy.where 函数有什么问题？

What is wrong with numpy.where function?

python

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