二叉堆数据结构——应用
Binary heap data structure - Application
据我了解，
二叉堆（数据结构）用于表示优先队列ADT。是一棵满足堆属性的完全二叉树。
Heap 属性 - 如果 A 是 B 的父节点，则节点 A 的键（值）相对于节点 B 的键排序在整个堆上应用相同的顺序。
首先，它帮助我记住术语 heap，如果有理由将此数据结构命名为 heap。因为，我们也用到了堆内存这个词。
heap 在字典中的意思 - 杂乱无章地堆在一起的东西。
问题，
学习Reb-Black树&AVL树数据结构后，
为什么会想到新的数据结构（二叉堆）？
二叉堆是否解决了红黑树或 AVL 树不适合的一组问题？
二叉堆和红黑树的主要区别在于某些操作的性能。
二进制堆
优点
- 它是一个理想的优先级队列，因为 min/max 元素（取决于您的实现）始终是
O(1) 访问时间，因此无需搜索它。
- 插入新值的速度也非常快（平均
O(1)，最坏情况O(log(n))。
缺点
- 随机元素搜索速度慢。
RB 树
优点
- 更好的搜索和插入性能。
缺点
- 搜索速度较慢 min/max。
- 总的来说开销更大。
需要注意的是，RB 树也可以成为很好的调度器，例如 Linux kernel v2.6 中引入的 Completely Fair Scheduler。
据我了解，
二叉堆（数据结构）用于表示优先队列ADT。是一棵满足堆属性的完全二叉树。
Heap 属性 - 如果 A 是 B 的父节点，则节点 A 的键（值）相对于节点 B 的键排序在整个堆上应用相同的顺序。
首先，它帮助我记住术语 heap，如果有理由将此数据结构命名为 heap。因为，我们也用到了堆内存这个词。
heap 在字典中的意思 - 杂乱无章地堆在一起的东西。
问题，
学习Reb-Black树&AVL树数据结构后，
为什么会想到新的数据结构（二叉堆）？
二叉堆是否解决了红黑树或 AVL 树不适合的一组问题？
二叉堆和红黑树的主要区别在于某些操作的性能。
二进制堆
优点
- 它是一个理想的优先级队列，因为 min/max 元素（取决于您的实现）始终是
O(1)访问时间，因此无需搜索它。 - 插入新值的速度也非常快（平均
O(1)，最坏情况O(log(n))。
缺点
- 随机元素搜索速度慢。
RB 树
优点
- 更好的搜索和插入性能。
缺点
- 搜索速度较慢 min/max。
- 总的来说开销更大。
需要注意的是，RB 树也可以成为很好的调度器，例如 Linux kernel v2.6 中引入的 Completely Fair Scheduler。