Faster RCNN 旋转不变吗？
is Faster RCNN rotation invariant?
我想生成车辆数据集以在 RCNN、Fast RCNN、Faster 等网络中进行训练RCNN等 我的问题是：
原始图像中车辆的角度对检测器重要吗？我的意思是，如果数据集只包含从左到右的车辆图像，那么经过训练的网络是否可以检测到任何角度的车辆？
这个问题的答案是否定的。 faster rcnn 只有一个增强选项，即左右翻转。你必须自己添加旋转。您可以使用大量不同角度的旋转对象样本来训练网络。
没有！
由于CNN的旋转不变性有限，基于CNN的Faster RCNN无法检测到方向与训练集中示例方向差异太大的对象。
Detectron2 最近添加了 Rotated Faster RCNN 网络。要创建这样的模型，您应该为具有旋转边界框的车辆创建注释，即：
rbbox = [center_x, center_x, width, height, angle]
访问this link了解更多信息。
我想生成车辆数据集以在 RCNN、Fast RCNN、Faster 等网络中进行训练RCNN等 我的问题是：
原始图像中车辆的角度对检测器重要吗？我的意思是，如果数据集只包含从左到右的车辆图像，那么经过训练的网络是否可以检测到任何角度的车辆？
这个问题的答案是否定的。 faster rcnn 只有一个增强选项，即左右翻转。你必须自己添加旋转。您可以使用大量不同角度的旋转对象样本来训练网络。
没有！ 由于CNN的旋转不变性有限，基于CNN的Faster RCNN无法检测到方向与训练集中示例方向差异太大的对象。
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