Stanford Core NLP 训练模型说明

Question

我是情感分析领域的新手，我对学习训练模型很感兴趣，能否请您解释一下以下命令中包含的每条指令？

java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz

什么是功能： -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -火车 -型号model.ser.gz

你能帮帮我吗？

Answer 1

更复杂的选项在这些 类 的注释中进行了描述：RNNOptions, RNNTrainOptions。

您列出的其余选项是训练期间读取/写入的路径。

• -trainPath 参数指向标记的情绪树库。此数据中的树将用于训练模型参数（也用于播种模型词汇表）。
• -devPath 参数指向第二个标记的情感树库。此数据中的树将用于定期评估模型的性能。我们不会训练这些数据；它将仅用于测试模型对未见数据的泛化能力。
• -model 参数指定保存学习的情感模型的位置。