将自适应阈值应用于灰度图像

Question

我有一个灰度的 png 图像 'test.png'。我需要对此图像应用自适应阈值。我正在使用 OpenCV。

image = cv2.imread('test_big.png')
im = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)

我无法应用自适应阈值，因为图像不是灰度图像。所以我尝试将图像读取为灰度：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

现在我可以应用自适应阈值，但输出将是蓝色和红色图像，而不是黑白图像。有人可以帮忙吗？

Answer 1

错误出在第二个代码片段：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

虽然您说 test_big.png 是灰度图像，但您已将其声明为具有三个通道的彩色图像 (RGB)。

因此您必须将代码更改为

image = cv2.imread('test_big.png', 0)

你也可以试试：

cv2.imread('test_big.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

归根结底：虽然读取的图片是灰度图，但只有明确指定，系统才能识别。在您的情况下，您的图像是灰度图像，但由于您将其声明为彩色图像，因此它认为该图像具有三个通道 (RGB)，因此后续的自适应阈值函数没有执行。

Applying adaptive threshold to a grayscale image