如何存储 %%timeit 单元格魔术的结果?
How to store the result from %%timeit cell magic?
我不知道如何存储单元魔法的结果 - %%timeit
?我读过:
- Can you capture the output of ipython's magic methods?
- Capture the result of an IPython magic function
并且在这个问题中只回答了线魔术。在行模式下 (%
) 这有效:
In[1]: res = %timeit -o np.linalg.inv(A)
但在单元格模式下 (%%
) 它不会:
In[2]: res = %%timeit -o
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
它只是执行单元格,没有魔法。是错误还是我做错了什么?
您可以在 %%timeit -o
单元格之后使用 _
变量(存储最后的结果)并将其分配给某个可重复使用的变量:
In[2]: %%timeit -o
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
Out[2]: blabla
<TimeitResult : 1 loop, best of 3: 588 µs per loop>
In[3]: res = _
In[4]: res
Out[4]: <TimeitResult : 1 loop, best of 3: 588 µs per loop>
我不认为这是一个错误,因为单元格模式命令必须是该单元格中的第一个命令,因此您不能在该命令前面放置任何内容(甚至 res = ...
)。
但是您仍然需要 -o
,否则 _
变量包含 None
.
如果你只关心单元魔法的输出,例如出于记录目的 - 并且您不需要 TimeitResult 对象中包含的额外元数据,您也可以将它与 %%capture:
结合使用
%%capture result
%%timeit
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
然后您可以从 result.stdout 获取输出,这将产生单元格的任何输出 - 包括计时结果。
print(result.stdout)
'26.4 us +- 329 ns per loop (mean +- std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)\n'
这适用于任意单元格魔术,如果下划线解决方案不起作用,可以作为后备。
我不知道如何存储单元魔法的结果 - %%timeit
?我读过:
- Can you capture the output of ipython's magic methods?
- Capture the result of an IPython magic function
并且在这个问题中只回答了线魔术。在行模式下 (%
) 这有效:
In[1]: res = %timeit -o np.linalg.inv(A)
但在单元格模式下 (%%
) 它不会:
In[2]: res = %%timeit -o
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
它只是执行单元格,没有魔法。是错误还是我做错了什么?
您可以在 %%timeit -o
单元格之后使用 _
变量(存储最后的结果)并将其分配给某个可重复使用的变量:
In[2]: %%timeit -o
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
Out[2]: blabla
<TimeitResult : 1 loop, best of 3: 588 µs per loop>
In[3]: res = _
In[4]: res
Out[4]: <TimeitResult : 1 loop, best of 3: 588 µs per loop>
我不认为这是一个错误,因为单元格模式命令必须是该单元格中的第一个命令,因此您不能在该命令前面放置任何内容(甚至 res = ...
)。
但是您仍然需要 -o
,否则 _
变量包含 None
.
如果你只关心单元魔法的输出,例如出于记录目的 - 并且您不需要 TimeitResult 对象中包含的额外元数据,您也可以将它与 %%capture:
结合使用%%capture result
%%timeit
A = np.mat('1 2 3; 7 4 9; 5 6 1')
np.linalg.inv(A)
然后您可以从 result.stdout 获取输出,这将产生单元格的任何输出 - 包括计时结果。
print(result.stdout)
'26.4 us +- 329 ns per loop (mean +- std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)\n'
这适用于任意单元格魔术,如果下划线解决方案不起作用,可以作为后备。