如果每个任务都在自己的容器中运行，容器中的资源如何可供另一个容器使用？
How a resource from a container be available to another container if each task runs in it’s own container?
我一直听说每个任务都在它自己的容器中运行，在那种情况下，如果有一个 Job1 产生一些资源作为输出，而 Job2 想要将其读取为输入（流水线作业的典型案例），那么在我想知道如果每个任务都在它自己的容器中运行，一个容器中的资源如何可供另一个容器使用？
此外，如果单个作业有多个任务，那么每个任务是否都在自己的新容器中运行？
每个任务确实 运行 在其自己的容器中。这里的技巧是，Concourse 使用一个名为 baggageclaim 的内部包来实现超出单个任务容器生命周期的工件持久性。
如果您指定任务具有 output，则为该输出命名（或映射到）的目录将作为持久卷而不是临时容器内部文件夹安装。当您写入该目录时，它将存在于行李领取处的内部工作空间中，可用于挂载到其他容器（当您指定同一构建中的后续任务应该使用 output 作为input.
get 步以相同的方式产生这些体积；这就是为什么当您对特定资源执行 get 时，如果您将其命名为 input.[=17=，则该资源的下载位可用于作业中的任何后续步骤]
我一直听说每个任务都在它自己的容器中运行，在那种情况下，如果有一个 Job1 产生一些资源作为输出，而 Job2 想要将其读取为输入（流水线作业的典型案例），那么在我想知道如果每个任务都在它自己的容器中运行，一个容器中的资源如何可供另一个容器使用？
此外，如果单个作业有多个任务，那么每个任务是否都在自己的新容器中运行？
每个任务确实 运行 在其自己的容器中。这里的技巧是，Concourse 使用一个名为 baggageclaim 的内部包来实现超出单个任务容器生命周期的工件持久性。
如果您指定任务具有 output，则为该输出命名（或映射到）的目录将作为持久卷而不是临时容器内部文件夹安装。当您写入该目录时，它将存在于行李领取处的内部工作空间中，可用于挂载到其他容器（当您指定同一构建中的后续任务应该使用 output 作为input.
get 步以相同的方式产生这些体积；这就是为什么当您对特定资源执行 get 时，如果您将其命名为 input.[=17=，则该资源的下载位可用于作业中的任何后续步骤]