将 pandas 列中的日期时间格式化为季度

Question

我有一个 DataFrame，其中的列在 DateTime 索引中，代表季度，例如：2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为 '2000q1'？

我查看了文档，但他们只提到了 DateTimeIndex.quarter

format='%Y%q' 不起作用。选项 on='%Y%q

也没有

Answer 1

您可以使用 to_period("Q"):

df.index = df.index.to_period("Q")

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

要转换普通列 col，请使用 dt 访问系列中的 Datetime 个对象：

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3

将 pandas 列中的日期时间格式化为季度

Formatting datetime in pandas columns as Quarters

python

format

datetime

date-formatting

pandas