测量两个向量之间的相似性
Measure similarity between 2 vectors
我正在尝试计算 2 个句子之间的相似度，所以我有 2 组单词，每个单词代表一个句子，还有一个函数 (F) 接收两个单词和 return 它们之间的相似度在某种方式 ..
在图1中，黑色圆圈是A句的单词，红色方块代表B句。
对于每个时间函数（F）接收2个词，它return是一个介于0.0和1.0之间的值，例如：A中的第一个词和B中的第三个词具有0.3的相似度分数。
我使用了 M x N 比较，因为两个句子的顺序经常不一样，而且单词数也不一样。
我的问题是：
得到所有M x N的比较分数后，我怎么能得到一个最终的
得分在 0.0 和 1.0 之间，表示两者的相似性
句子或清单？ "因为两个句子的长度并不总是
等于".
如果这种方法不对，还有什么选择？
我通过以下方式得到了上面图表的分数：
1- 当我得到 2 个列表时，较短的一个将在左侧。
2- 对于左侧的每个单词，我提取了最大值（在我们的示例中为 1.0），然后将其除以右侧的单词数以获得该单词的分数。
3-最后，我把单词的分数加起来得到最后的分数，然后用它除以左边的单词数。
(1 + 0.8)/2 = 0.4
这种类型的计算取决于关系的性质，因为每个单词都可能有大于零的关系，但如果每个单词只有一个大于零的关系与其他关系，我们不应该将最终分数除以最后一步的字数。
我正在尝试计算 2 个句子之间的相似度，所以我有 2 组单词，每个单词代表一个句子，还有一个函数 (F) 接收两个单词和 return 它们之间的相似度在某种方式 ..
在图1中，黑色圆圈是A句的单词，红色方块代表B句。 对于每个时间函数（F）接收2个词，它return是一个介于0.0和1.0之间的值，例如：A中的第一个词和B中的第三个词具有0.3的相似度分数。 我使用了 M x N 比较，因为两个句子的顺序经常不一样，而且单词数也不一样。
我的问题是：
得到所有M x N的比较分数后，我怎么能得到一个最终的 得分在 0.0 和 1.0 之间，表示两者的相似性 句子或清单？ "因为两个句子的长度并不总是 等于".
如果这种方法不对，还有什么选择？
我通过以下方式得到了上面图表的分数：
1- 当我得到 2 个列表时，较短的一个将在左侧。
2- 对于左侧的每个单词，我提取了最大值（在我们的示例中为 1.0），然后将其除以右侧的单词数以获得该单词的分数。
3-最后，我把单词的分数加起来得到最后的分数，然后用它除以左边的单词数。 (1 + 0.8)/2 = 0.4
这种类型的计算取决于关系的性质，因为每个单词都可能有大于零的关系，但如果每个单词只有一个大于零的关系与其他关系，我们不应该将最终分数除以最后一步的字数。