数据框从数字变为字符

Question

我打开我的 csv 文件并控制每个数据的 class：

mydataP<-read.csv("Energy_protein2.csv", stringsAsFactors=F) 

apply(mydataP, 2, function(i) class(i))
#[1] "numeric"

我添加一列并查看数据的class：

mydataP[ ,"ID"] <-rep(c("KOH1", "KOH2", "KOH3", "KON1", "KON2", "KON3", "WTH1", "WTH2", "WTH3","WTN1", "WTN2", "WTN3"), each=2)

apply(mydataP, 2, function(i) class(i))

这里变成了"character"

as.numeric(as.factor(mydataP))
#Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
#Have you called 'sort' on a list?

as.numeric(as.character(mydataP))

我得到一个 NA 为 117 的向量

我现在不知道该怎么办，我一触摸它就变成了角色，有人可以帮助我吗？谢谢

Answer 1

发生这种情况是因为 apply 将您的 data.frame 转换为 matrix，并且其中只能包含一个 class。

试试这个：

sapply(mydataP, class)

这就是您通常应尽量避免在 data.frame 上使用 apply 的原因。

此行为记录在帮助文件 (?apply) 中：

If X is not an array but an object of a class with a non-null dim value (such as a data frame), apply attempts to coerce it to an array via as.matrix if it is two-dimensional (e.g., a data frame) or via as.array.

这是一个使用内置鸢尾花数据集的可重现示例：

> apply(iris, 2, function(i) class(i))
#Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
# "character"  "character"  "character"  "character"  "character" 

> sapply(iris, class)
#Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
#   "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor" 

> str(iris)
#'data.frame':  150 obs. of  5 variables:
# $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
# $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
# $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
# $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
# $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

如您所见，apply 将所有列转换为相同的 class。

数据框从数字变为字符

Data frame changes from numeric to character

r

csv

character

numeric