LinearSVC 是否接收定性数据？
Does LinearSVC take in qualitative data?
我正在尝试使用 python、滑雪套件学习和 LinearSVC 方法来预测歌曲是否使用开放版本播放。
我的输入数据：
我已经将产品列编码为 1 和 0（如果打开则为 1，否则为 0）。
上下文等因素会对产品类型产生影响。我想知道是否需要将所有分类变量都设为数值以便 LinearSVC 处理它们。
一般来说，将分类特征转化为连续特征是一个次优的解决方案。
当使用支持向量机作为分类器（甚至逻辑回归）时，处理 0-1 编码的分类特征应该没有问题。如果您有无法转换为二进制的分类特征（例如，您的 "context" 列），我建议对数据进行单热编码（请先参见 here。
如果某个特定功能的独特条目太多，则可能会出现问题。在那种情况下，one-hot-encoding 将产生与唯一条目一样多的特征，这可能在计算上很昂贵。
我正在尝试使用 python、滑雪套件学习和 LinearSVC 方法来预测歌曲是否使用开放版本播放。
我的输入数据：
我已经将产品列编码为 1 和 0（如果打开则为 1，否则为 0）。
上下文等因素会对产品类型产生影响。我想知道是否需要将所有分类变量都设为数值以便 LinearSVC 处理它们。
一般来说，将分类特征转化为连续特征是一个次优的解决方案。
当使用支持向量机作为分类器（甚至逻辑回归）时，处理 0-1 编码的分类特征应该没有问题。如果您有无法转换为二进制的分类特征（例如，您的 "context" 列），我建议对数据进行单热编码（请先参见 here。
如果某个特定功能的独特条目太多，则可能会出现问题。在那种情况下，one-hot-encoding 将产生与唯一条目一样多的特征，这可能在计算上很昂贵。