卡桑德拉与德鲁伊
Cassandra vs Druid
我有一个用例，我必须使用 Apache Spark 分析实时数据。但是我仍然对为我的应用程序选择数据存储感到困惑。分析主要包括聚合、基于 KPI 的身份分析和机器学习工具来预测趋势和分析。 Cassandra 得到了很好的支持，大型科技公司已经在生产中使用它。但经过研究，我发现 Druid 比 Cassandra 更快，并且适用于 OLAP 查询，但它的结果与 Count Distinct 等查询不一致。
伙计们，如果有任何相关帮助，我们将不胜感激。谢谢
由于您的用例是分析实时数据，我建议您使用Druid而不是Apache Cassandra。对于 Apache Cassandra，由于其异步 master less 复制，您可能会在实时分析中错过更新的数据。另一方面，Druid 是为实时分析而设计的。
Druid 详情：http://druid.io/druid.html
Apache Cassandra 详情：https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra
我有一个用例，我必须使用 Apache Spark 分析实时数据。但是我仍然对为我的应用程序选择数据存储感到困惑。分析主要包括聚合、基于 KPI 的身份分析和机器学习工具来预测趋势和分析。 Cassandra 得到了很好的支持，大型科技公司已经在生产中使用它。但经过研究，我发现 Druid 比 Cassandra 更快，并且适用于 OLAP 查询，但它的结果与 Count Distinct 等查询不一致。
伙计们，如果有任何相关帮助，我们将不胜感激。谢谢
由于您的用例是分析实时数据，我建议您使用Druid而不是Apache Cassandra。对于 Apache Cassandra，由于其异步 master less 复制，您可能会在实时分析中错过更新的数据。另一方面，Druid 是为实时分析而设计的。
Druid 详情：http://druid.io/druid.html
Apache Cassandra 详情：https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra