指定 JupyterHub 路径变量
Specifying JupyterHub Path Variable
我正在安装 jupyterhub。我使用以下方法成功安装了 jupyterhub：
python3 -m pip install jupyterhub
npm install -g configurable-http-proxy
但是，当我在 Windows 命令提示符中 运行 jupyterhub -h 时，它给出：
"jupyterhub" is not recognized as an internal or external command, operable
program or batch file.
我将 C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages\jupyterhub\ 添加到我的用户环境变量中，但仍然收到消息。我应该使用什么路径？
请注意，根据 this，Windows 尚未正式支持 Jupyterhub。
除此之外，您可以将其 docker 化，让您的生活更轻松。对于此错误，请检查您是否可以在 C:\Program Files\Continuum Analytics\Anaconda3\scripts 中看到可执行文件。您指定的 lib 目录包含 python 源文件和 不 可执行文件。
我遇到了同样的问题，我发现这是因为 jupyterhub 是一个 python 脚本而不是可执行文件。因此，为了在 Windows 上 运行，我需要像 python C:\Program Files\Continuum Analytics\Anaconda3\scripts\jupyterhub 一样执行它。
但是，我仍然无法在 Windows 上 运行 jupyterhub，因为它依赖于 pwd 模块，这是一个 Unix/Linux 唯一的模块。
正如其他人所说，Windows 不是受支持的平台。 JupyterHub 最适合在 Linux 类平台上使用 Docker 或类似于容器化每个用户会话的平台。
一个好的替代方法是安装 Oracle VirtualBox 和 运行 本地 VM。我 运行 64 位 Ubuntu 并且它的性能非常好。 运行 JupyterHub 让事情变得更容易。除了取决于 pwd，还有关于用户创建和其他 Windows 无法很好处理的活动的假设。
简而言之，如果您想 运行 在本机 Windows 上，您将成为第一个 JupyterHub Windows 贡献者。我看着这样做，但看起来太费力了。
运行安装 VM 的好处在于，VM 中的行为将更接近于您 运行安装在服务器上的行为。如果您不打算在服务器上 运行ning，那么只需 "jupyter notebook"，因为这就是 JupyterHub 最终 运行ning...
我正在安装 jupyterhub。我使用以下方法成功安装了 jupyterhub：
python3 -m pip install jupyterhub
npm install -g configurable-http-proxy
但是，当我在 Windows 命令提示符中 运行 jupyterhub -h 时，它给出：
"jupyterhub" is not recognized as an internal or external command, operable
program or batch file.
我将 C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages\jupyterhub\ 添加到我的用户环境变量中，但仍然收到消息。我应该使用什么路径？
请注意，根据 this，Windows 尚未正式支持 Jupyterhub。
除此之外，您可以将其 docker 化，让您的生活更轻松。对于此错误，请检查您是否可以在 C:\Program Files\Continuum Analytics\Anaconda3\scripts 中看到可执行文件。您指定的 lib 目录包含 python 源文件和 不 可执行文件。
我遇到了同样的问题，我发现这是因为 jupyterhub 是一个 python 脚本而不是可执行文件。因此，为了在 Windows 上 运行，我需要像 python C:\Program Files\Continuum Analytics\Anaconda3\scripts\jupyterhub 一样执行它。
但是，我仍然无法在 Windows 上 运行 jupyterhub，因为它依赖于 pwd 模块，这是一个 Unix/Linux 唯一的模块。
正如其他人所说，Windows 不是受支持的平台。 JupyterHub 最适合在 Linux 类平台上使用 Docker 或类似于容器化每个用户会话的平台。
一个好的替代方法是安装 Oracle VirtualBox 和 运行 本地 VM。我 运行 64 位 Ubuntu 并且它的性能非常好。 运行 JupyterHub 让事情变得更容易。除了取决于 pwd，还有关于用户创建和其他 Windows 无法很好处理的活动的假设。
简而言之，如果您想 运行 在本机 Windows 上，您将成为第一个 JupyterHub Windows 贡献者。我看着这样做，但看起来太费力了。
运行安装 VM 的好处在于，VM 中的行为将更接近于您 运行安装在服务器上的行为。如果您不打算在服务器上 运行ning，那么只需 "jupyter notebook"，因为这就是 JupyterHub 最终 运行ning...