我怎样才能使这个 sql 查询更快？

Question

我有一个 table user_notifications，它有 1100000 条记录，我必须运行下面的查询，但完成查询需要 3 分钟多的时间，我该怎么办缩短获取时间。

SELECT `user_notifications`.`user_id`
FROM `user_notifications`
WHERE `user_notifications`.`notification_template_id` = 175
AND (DATE(sent_at) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 day))
AND `user_notifications`.`user_id` IN (
  1203, 1282, 1499, 2244, 2575, 2697, 2828, 2900, 3085, 3989,
  5264, 5314, 5368, 5452, 5603, 6133, 6498..
)

IN块中的用户id有时高达1k。

为了优化，我在 user_notification table.

中的 user_id 和 notification_template_id 列建立了索引

Answer 1

您查询的日期范围似乎很小。有一个基于 SENT_AT 列的索引怎么样？您知道当前查询使用的是什么索引吗？

Answer 2

大 IN() 列表本质上很慢。创建一个带有索引的临时 table 并将 IN() 列表中的值放入该临时 table 中，然后您将获得索引连接的强大功能，而不是巨大的 IN() 列表。

Answer 3

(1) 如果您可能需要使用索引，请不要在函数中隐藏列：

AND (DATE(sent_at) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 day))

-->

AND sent_at >= CURDATE() - INTERVAL 4 day

(2) 使用 "composite" 索引

WHERE `notification_template_id` = 175
  AND sent_at >= ...
  AND `user_id` IN (...)

第一列应该是带有“=”的那一列。不清楚接下来要放什么，所以我建议添加这两个索引：

INDEX(notification_template_id, user_id, sent_at)
INDEX(notification_template_id, sent_at)

优化器可能会在它们之间正确选择。

复合索引与单个列上的索引不同。

(3) 是的，您可以尝试将 IN 列表放入 tmp table，但这样做的成本可能超过收益。我不认为 IN() 中的 1K 值是 "too many"。

(4) My cookbook 关于建立索引。

我怎样才能使这个 sql 查询更快？

How can I make this sql query faster?

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