Elastic Search 5 和 SQL 服务器同步
Elastic Search 5 and SQL Server synchronisation
我正在从实际位于 SQL 服务器中的数据开始 Elastic search 5 项目，所以我从头开始：
我正在考虑如何从我的SQL服务器导入数据，尤其是在更新或添加数据时如何同步我的数据。
我看到了here建议不要做太频繁的批次
但是如何做同步批处理，可能是我自己写的还是有很常用的工具和做法？
River and JDBC plugin feeder 似乎已被真正使用，但不适用于 Elastic Search 5。*
非常欢迎任何帮助。
我建议使用 Logstash:
- 易于使用和设置
- 您可以在 logstash 配置文件中进行自己的 ETL
- 您可以在一个文件中包含多个 JDBC 来源
- 您将了解如何进行增量（批量）更新以同步您的数据。这实际上取决于您的数据模型。
这是一篇不错的博文开头：
我正在从实际位于 SQL 服务器中的数据开始 Elastic search 5 项目，所以我从头开始：
我正在考虑如何从我的SQL服务器导入数据，尤其是在更新或添加数据时如何同步我的数据。
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但是如何做同步批处理，可能是我自己写的还是有很常用的工具和做法？ River and JDBC plugin feeder 似乎已被真正使用，但不适用于 Elastic Search 5。*
非常欢迎任何帮助。
我建议使用 Logstash:
- 易于使用和设置
- 您可以在 logstash 配置文件中进行自己的 ETL
- 您可以在一个文件中包含多个 JDBC 来源
- 您将了解如何进行增量（批量）更新以同步您的数据。这实际上取决于您的数据模型。
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